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智慧城市——大数据决策与支撑平台解决方案

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-03-24
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效益驱动型智能工厂重点提炼及总体规划(20200516)

效益驱动型智能工厂的重点任务提炼及总体规划

  • 2021-03-23
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中国网络安全产业白皮书

强大的网络安全产业实力是保障我国网络空间安全的根本和基石。习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上强调要“积极发展网络安全产业,做到关口前移,防患于未然”,要“抓产业体系建设,在技术、产业、政策上共同发力”,明确了我国产业发展的理念、目标、路径,为网络安全产业发展指明了方向。 近年来,基于政策扶持、需求扩张、应用升级等多方面的驱动,我国网络安全产业发展进入“快车道”。2019年我国网络安全产业规模较2018年增长 17.1%,企业发展态势总体良好,产品体系日益完善,技术创新高度活跃,综合实力显著增强,为保障国家网络空间安全发挥基石力量、做出重要贡献。

  • 2021-03-23
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闸站监控系统预警功能在南水北调中线干线输水调度中的应用

水下诊断、修复技术问题 ;膨胀土渠段边坡稳定问题 ;藻类、贝类等水生物治理问题 ;突发事件应急处置问题 挑战性 ;无调蓄调节能力,智能调度技术问题 ;无成熟的经验可借鉴 自动化 信息化 数字化 智能化 如此庞大、复杂、伟大的工程,在中国 乃是世界是前所未有的,要想管好,运 行好,必须实施信息化管理,保障工 程安全平稳运行

  • 2021-03-21
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水质遥感及其在水环境监测中的应用

卫星遥感技术在大区域水环境监测方面具有极大的潜在效能 ? 可对大范围的河、湖、库水质同时进行反演 – 在极短时间内大范围地获取地面的数据 – 可对大范围的水体的水质情况同时进行遥感反演 ? 反演结果具有很好的同步性; ? 建立适当遥感模型后可进行定量反演 – 多波段、高空间分辨率,信息量丰富,具备了定量反演的基础 – 建立适当遥感模型后可对主要水质成分进行定量反演 ? 便于动态监测 – 周期性地重复覆盖地球表面,可以方便地进行全省范围内的 动态监测。 ? 费用远低于常规手段监测

  • 2021-03-21
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高精度免像控无人机在测绘行业中的应用

无人机技术具有低成本、低风险、高效率、高分辨等许多的特点,在很多的领域都得到了广泛的应用。无人机航空摄影测量技术在突发灾害应急救灾系统和小范围快速获取影像资料和快速成图方面,都有着自己独特的优势。目前已经成为了获取地理信息数据获取的有效手段之一。随着低空飞行器制造技术及电子技术的进步,低空遥感系统中的容量存储、安全飞控、精密导航定位、遥测遥控、通信及数据处理等关键技术逐渐成熟,低空遥感技术在我国得到广泛应用,但由于各种原因,该技术应用于1:500比例尺的DOM、DEM却很少,个重要原因是精度不能满足要求。本文以天狼星无人机航摄系统为研究对象,介绍了无人机航摄系统的发展、研究现状、相关基础理论、工作流程、工作方法等。结合天狼星无人机在上海和长沙的两个实验演示项目阐述天狼星无人机制作1:500比例尺的DEM、DOM的工艺流程。

  • 2021-03-21
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中国联通5G工业互联网行业解决方案

移动通信平均每十年出现一次升级换代,万物互联、万物智联的5G时代正在到来。 5G体现国家间技术与经济的竞争 全球经济长期疲弱,各国政府希望高科技产业带动全行业发展,走出低谷。 5G被各国给予厚望,被认为将加速第四次工业革命,是打通各行业进入数字化革命的良机。 管制机构也意识到,他们管理的是未来经济发展的机会。 监管从“管理竞争与公平”转向“鼓励投资与创新”。

  • 2021-03-20
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2021数字化转型白皮书

当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展,推动着技术范式的转变,并与各行各业广泛渗透和融通,成为新工业革命的主要驱动力,是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月,我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%,工业互联网平台生态加速构建,政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年,我国数字经济规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说,数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

  • 2021-03-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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