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2021智慧园区解决方案

园区是工作与生活的载体,是经济发展的核心抓手,是构建万物互联的智能世界的落脚点。传统园区的信息化往往是孤立的烟囱式子系统建设,数据不互通,业务难融合,长期面临着服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难等痛点。法士特智慧园区解决方案源于自身管理变革和数字化转型实践,依托数字平台,联合生态伙伴,实现园区整体智慧化,使能业务创新,提升运营效率,引领至简体验。

  • 2021-02-17
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液冷行业已到产业拐点,千亿蓝海扬帆启航

液冷技术因芯片功率高增与PUE政策收紧,从“可选”迈入“必选”。随着AIDC芯片功耗不断攀升传统风冷面临物理极限,驱动散热系统向液冷升级。同时,在PUE限制政策与经济效益双重作用下,降低温控能耗成为数据中心降本核心。在三大技术路径中,冷板式液冷凭借高成熟度与低维护门槛,率先从试点转向大规模集采落地,我们预计2026年下半年,产业链重点企业将进入规模化供货期。

  • 2026-09-22
  • 阅读54
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智慧公园设计方案

通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

  • 2026-09-10
  • 阅读504
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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

  • 2026-09-03
  • 阅读467
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2026下一代个人核心交互终端-AI智能眼镜消费趋势报告

用户购买带屏显AI眼镜的原因同时兼顾“技术认同”以及“高效、实用”的交互体验。断层领先,成为用户最看重的功能点 带屏显AI智能眼镜用户的三大核心诉求:显示效果、AI、音质。其中“显示效果”。

  • 2026-09-02
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2026化工新材料行业趋势洞察、人效分析及人力管理展望

2026年,中国化工新材料行业延续结构性扩张态势,全面进入确定性高景气上行周期。在下游战略性新兴产业需求拉动、国产替代进程深化、产业投资持续落地的多重驱动下,行业市场规模稳步扩容,盈利水平持续修复,增长动能从传统规模扩张转向高端价值升级,成为化工产业高质量发展的核心增长极。

  • 2026-08-03
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2026年轻人正在重构意义白皮书

“文化”在这里,并不是狭义的艺术或传统,而是更广义的人类学意义一一它指的是一整套影响年轻人的东西:他们的价值观、生活方式、消费选择、语言表达,甚至他们如何理解“意义”和“自我”

  • 2026-05-08
  • 阅读144
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用腾讯云ADP部署OpenClaw,为企业效率赋能

1小时原型" "编程就是创造性地解决问题一一AI只是学会了这一点。"Steinberger仅用1小时就构建了第一个原型。突破时刻来自一个意外:AI智能体在处理一个不支持的音频文件时,自主使用curl调用OpenAI的API进行转码一一完全没有任何显式编程。

  • 2026-04-03
  • 阅读140
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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