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智能设备安全.Tencent.Blade.Team.张博

作为前沿技术安全研究团队,Tencent Blade Team近年来在智能设备安全研究方面积累了大量成果,本次演讲中,张博将分享一些团队研究过的智能设备漏洞案例,如智能家居设备破解,智能楼宇设备破解,智能音箱窃听等,同时以此总结智能设备的攻击面与安全测试思路。最后张博将分享针对智能设备的漏洞修复与安全加固建议。

  • 2021-06-25
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启用源代码分析技术处理大数据

? 传统以安全为导向的源代码分析工具只能检测到 黑客明显可以利用的漏洞,而丏这些工具所找到 的安全漏洞的数量非常多,即使这些结果是精确 的,都很难在短时间修复,这样一来,我们就丌 得丌面临两个现实问题: – 一、我们如何对付那些工具没有覆盖到的代码? – 二、我们怎样才能提高安全漏洞修复的能力? ? 为了应对这些挑戓,我们把研究的侧重点放在了 大数据分析领域,将大数据的先迚技术不我们的 研究整合到一起。借这次交流的机会,我想不大 家分享一下我们的研究方法以及我们的成果

  • 2021-06-23
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【精品】智子云P2P新媒体大数据精准营销方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-06-23
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5G杀手锏应用,工业互联网全景解构

5G杀手锏应用,工业互联网全景解构

  • 2021-06-22
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人工智能企业安全建设实践分享

1. 搞清楚要做什么 2. 评估个人信息保护对现有业务的影响 3. 提交高层对工作决策,从高层推动工作 4. 业务侧管理、技术方案的落地 通过对个人信息保护规范的调研,明确要符合规范要求企业需要进行哪些方面的整改工作。 评估个人信息保护对现有业务的改造影响、改造方案,明确工作的要求、标准。 从公司高层牵头推动此事的工作,并定期向其汇报改造进度,业务配合度等情况。 明确告诉业务“个人信息保护的要求”、“如何做才能满足要求”、“哪些是推荐的方式”、“哪些是不允许的 方式” 5. 监督、审计、复盘已做工作 通过业务自查、内部独立第三方审计。相关工作人员复盘发现改造的问题、进而重新进行个人信息保护工作的整 改推动

  • 2021-06-22
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5G 与工业互联网融合应用发展白皮书2

世界各国都在以制定政策和成立联盟的方式加快推动 5G与工业互联网的融合发展,并已开展了 5G+工业互联网应用的初步探索。

  • 2021-06-10
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华大电子_物联网安全芯方案

随着物联网以及智能化产品的不断涌现,信息安全问题也日渐受到关注。信息安全是一个从系统层面需要统一考虑的问题:在提供服务的云端、通信管道、边缘及终端节点都需要部署完整的安全策略,终端节点设备不应该因为资源和处理能力有限而成为整个系统信息安全的薄弱环节。STM32Trust正是在这样的背景下应运而生,目标是让客户在其新产品的设计中能够加强安全性并充分利用STM32MCU硬件特性及其生态系统资源来实现安全设计。

  • 2021-05-28
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公交分局人像识别系统硬件项目技术方案

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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