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如何进行数字化变革?

数字化变革是一项重要任务,因此,不能也不应该只由一名管理者来执行。也就是说,它需要团队的共同努力来协调工作。为此,组织应根据需要,在外部专家的支持下,集结公司各部门经理组建一个跨部门数字化团队。这一团队应进行适当培训,学习设计思维、蓝海战略、商业模式画布等方法,进而共同制订组织相关的数字化计划方案。

  • 2021-08-02
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企业安全建设思考.

互联网本来是安全的,自从有了研究安全的人,就变得不安全了。 信息安全就是博弈和对抗,是一场人之间的战争。交战双方所争夺的信息资产的控制权,也就是在博弈抗中,牢牢的把控住各类信息资产制权。

  • 2021-07-28
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智能楼宇整体解决方案

基于以太网的测控系统,智能楼宇的最终方案。主要产品介绍:驱动程序的借口标准、驱动程序的接口标准、软件系统的结构、系统的适时性、系统的安全性、最小应用实例、家庭控制、给排水系统、空调系统、变配电系统、照明系统、更多。。。

  • 2021-07-12
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数字孪生城市信息模型 CIM平台建设技术方案

深入贯彻落实新发展理念,把城市作为“有机生命体”,从解决“城市病”突出问题入手,统筹城市规划建设管理,推动城市高技师发展。建立和完善城市建设管理和人居环境技师评价体系,开展“美丽城市”建设试点。系统化全域推进海绵城市建设,推进基础设施补短板和更新改造专项行动。

  • 2021-07-08
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企业安全安全防护与大数据实践

自新浪网的高级开发工程师——糖果,他认为企业构建威胁防御系统是一种基础性的工作,通过什么样的系统架构和数据流程处理,让威胁数据分析与威胁风险识别更高效呢?成为了一个课题,如何面对企业内部系统结构的复杂性处理,如何使用业界通用工具,同时采用前沿的大数据解决方案,让我们面对威胁攻击行为与纷至沓来的情报信息源时,可以行之有效的去伪存真,把握关键重点,给企业监控系统装上鼻子,嗅探到威胁的存在。给系统装上眼睛,甄别出真正的关键威胁,形成了构建威胁防御系统的重要指标,新浪通过将威胁系统与大数据平台的结合,发现了一条可以实践的路。 构建安全防护系统与大数据日志分析系统,完成业务系统、防护系统、日志分析系统之间的数据交互,通过在系统间传递日志或是主动发起交互,来判断被监控系统状态与安全性,发现隐藏在背后异动与威胁,提供了一种开发性的系统建设思路,透视出构建大数据平台所用的基础技术解决方案。 目录

  • 2021-07-06
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工业互联网解决方案整体介绍

工业互联网贯穿工业生产的设计、工艺、生产、管理、服务等全生命周期,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能。通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

  • 2021-07-06
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ERP管理系统设计方案

随着现代经济的飞速发展,提高企业管理水平,增强企业竞争实力成为企业发展的方向,企业信息化工程正在我国轰轰烈烈开展起来。企业信息化的目标是开发利用企业的信息资源,普及网络应用,推进电子商务发展,提高企业信息化整体水平。

  • 2021-07-01
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洪永潮:阿里巴巴的研发效能实践 —— 阿里巴巴研发效能实践日

? 研发效能的定义和提升 ? 理解资源效率和流动效率对研发效能的意义 ? 以流动效率为核心,四步(可见、可控、可度量和加速)实现高效交付

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

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