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工厂数字化转型解决方案-102页ppt

工厂数字化转型建设背景 工厂数字化转型需求分析 转型顶层设计 业务应用 未来展望

  • 2022-05-18
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数字钢铁的核心工业软件与系统建设

钢铁工业是国民经济的重要基础产业,是建设现代化强国的重要支撑。关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见明确指出“十四五”时期大幅提升供给侧钢铁材料质量,建立健全产品质量评价体系,加快推动钢材产品提质升级,在航空航天、船舶与海洋工程装备、能源装备、先进轨道交通及汽车、高性能机械、建筑等领域推进质量分级分类评价;持续提高产品实物质量稳定性和一致性,促进钢材产品实物质量提升。支持钢铁企业瞄准下游产业升级与战略性新兴产业发展方向,重点发展高品质特殊钢、高端装备用特种合金钢、核心基础零部件用钢等小批量、多品种关键钢材,力争每年取得几个关键领域钢铁新材料突破。“钢铁工业发展智能制造是行业革命性提质增效、提高有效供给水平的一条重要途径,要积极开展智能制造,促进行业升级发展”从钢铁走向材料,提升钢铁产品和服务附加值。

  • 2022-04-12
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数据安全十大风险场景及解决方案

AiSort基于网络嗅探技术,充分发现网络环境中存在的数据库资产,然后基于深度学习+条件随机场等AI识别模型算法,依据内置法规、行业标准,进行敏感数据识别和自动分类分级,生成数据资产目录。同时对数据库系统用户权限、弱口令、安全配置基线、安全漏洞和威胁等全方位梳理,进行风险评估。对于分类分级结果可以大屏、图表等形式进行展现,支导出及对接其他如数据脱敏、数据安全网关等系统,以实现对敏感数据的进一步安全防护和细粒度管控,让数据使用及共享做到“有级可循”。

  • 2022-03-30
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区块链白皮书

本白皮书版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。

  • 2022-04-01
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车联网白皮书

车联网多层级平台体系架构基本形成共识,核心业务逐步明晰,部分关键技术有待进一步测试验证。车联网多层级平台在横向维度上可按照“边缘”“区域”“中心”三个维度进行解构。

  • 2022-04-01
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数字化碳中和路径,探寻绿色经济与数字经济的交集

近年来,国家重要会议及经济发展规划中,都频繁涉及了数字经济与绿色经济相关的战略部署;在去年“碳中和”目标提出之后,政府工作报告、十四五规划等重要文件也对数字经济与绿色经济的发展提出了明确要求。我们认为,数字经济与绿色经济是引领中国经济实现结构转型的两大重要方向,也将成为推动我国经济高质量、可持续发展的主要动力,是未来中国最富想象力的两大投资领域。当前,一场以碳中和为引领、以高新数字技术为依托的产业革命正在中国乃至全球范围内快速展开。

  • 2022-03-22
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因诺航空无人机电力行业解决方案

业界领先的飞行控制技术 业界少数几家拥有自主研发飞控模块的公司 业界最为先进的飞控算法 专注为多旋翼无人机优化的飞控 工业级高稳定、厘米级精度。 贴合行业应用的接口设计

  • 2022-01-28
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新一代大数据调度 -Apache DolphinScheduler架构演进 & Roadmap

Apache DolphinScheduler 是一个分布式、易扩展并带有强大的可视化界面的大数据工作流调度系统。2021 年03 月18 日正式成为Apache 顶级项目。

  • 2022-01-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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