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微软:微软和OpenAI的关系及产品矩阵

OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司,核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。 [2]OpenAI于2015年由一群科技领袖,包括山姆·阿尔特曼(Sam Altman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等人创办。

  • 2023-07-26
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智慧园区综合解决方案(46页 PPT)

园区内业态愈加复杂,弱电系统、网络、数据中心等基础设施规划无法有效支撑,有线、无线等多张网络独立部署,彼此不联通,缺乏跨业态的智能化的基础。

  • 2023-07-07
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创业邦:2022年中国商业航天发展白皮书

商业航天是指采用市场化机制以获取商业利润为首要目标而开展的航天活动。涵盖卫星制造、火箭制造、卫星应用等领域。传统航天应用以卫星为主,包括通信、导航、遥感、科研四大方向。新兴应用场景则包括卫星互联网、太空旅行、太空采矿、深空探索等。更长期的如洲际交通运输、太空基地、移民火星等等应用或将成为人类航天技术未来的发展方向。

  • 2023-06-26
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数字化供电所业务融合贯通建设方案

供电所作为电力服务的最基层单位,肩负着故障抢修、设备巡检、低压业扩、电费催缴等重要工作职能,供电所数量庞大,分布广泛,员工老龄化严重,平均年龄在45周岁以上,各专业流转到供电所层面的业务应用繁多,基层使用系统负担较大,缺少统一的管理手段和辅助工作改进的系统工具,亟需解决横向业务贯穿,基于各专业的数据融合分析,完成数字化转型,真正实现基层减负。

  • 2023-06-08
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智慧物流园区整体架构方案

借助传统的IT与CT技术,引入云计算,物联网,电子商务等新技术,实现园区的信息化; 依托物流信息化平台及物流业务系统,可为园区提供信息服务、交易服务、数据交互等服务,优化供销配运环节中运输,仓储,配送管理管理,从而实现物流的自动化,信息化与智能化,有效整合供应链上下游资源。

  • 2023-06-07
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牛客&校招观察局:2023金融科技校园招聘白皮书

眼下,在建设“数字中国”的时代背景下,金融行业全面数智化转型已箭在弦上。政策端,金融行业为中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》的7大重点行业之一:资本端,仅2022年三季度,中国金融科技投融资总额达到531.3亿元,融资事件总数达到184笔,同时各子行业科技投入加快增长:银行业年投入1766亿元,增速+15.6%:保险业投入477亿元,增速+15.5%: 证券投入174亿元,增速+33%:信托投入23亿元,增速+11%。

  • 2023-05-22
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互联网+智慧旅游景区解决方案

智慧景区解决方案,应用先进的物联网感知技术、RFID中间件技术、信息集成技术、移动支付技术,实现了“软硬件”技术跨界整合,开拓了景区智慧化管理的创新之路;实现以游客体验为核心的景区服务体系、以安全保障为核心的景区管理体系、以电子票务为核心的景区营销体,依托景区大数据分析提供增值服务,为景区管理者制定发展策略,提供有效的数据支撑;帮助景区迈入智慧管理时代,为景区、为游客省心、省时、省力、省事又省钱!

  • 2023-05-08
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供应链优化与模拟技术概述白皮书

解析优化和动态模拟是解决复杂供应链问题最常用的两种技术。然而,业界对术语优化和模拟有很多困惑。它们经常被提供供应链解决方案的人和公司误解,用在错误的上下文中,或者有不同的含义。

  • 2023-04-19
  • 阅读279
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读423
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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