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【精品】上海涂点科技-政务云计算和大数据平台解决方案 (智慧城市)

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-06-23
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赛迪2020年制造业创新中心白皮书

2 0 1 2 年, 美国政府为了支持“再工业化”,提出了总投资额 10 亿美元的“全国制造业创新网络计划(National Network for Manufacturing Innovation,NNMI)”。未来10年,美国制造业创新网络将涵盖超过45家国家级研究机构。目前,美国已创设了7所国家级的制造业研究中心(包括下文提及的数字化制造与设计创新研究机构)。这些研究中心都有一些共同特点,即采用政府与社会合作模式,通过开放式创新平台,将产业、学界和政府的创新资源连接在一起,推动制造技术创新并加速其商业化过程。除美国外,德国也提出了类似的“工业4.0平台计划(Plattform Industrie 4.0)”以加速实现工业4.0。

  • 2021-06-23
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智能制造产业互联网整体解决方案-智能制造整体解决方案

互联网广泛应用于生产和服务各领域,实现智能化生产/服务、泛在化互联,提供个性化产品,最终表现为虚拟化企业的新经济形态。不同的发展路径将催生不同的产品和服务形态,IT、B2I将是产业互联网化下电信运营商的重要突破路径。

  • 2021-06-17
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2021年中国医药CXO(研发及生产外包服务)行业概览 -头豹

CXO是医药合同外包服务,主要有医药合同研发服务即CRO和医药合同生产服务即CDMO、CMO。在新药研发过程中,通过医药合同外包,制药企业或者生物科技公司委托药物研发生产公司提供专业化研发服务,提供生产药品所需技术工艺开发、原料药及中间体的生产、制剂生产等

  • 2021-06-15
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2021年中国人工智能在银行业中的应用行业概览 -头豹

从2016年起,中国各银行机构都在使用裁员,缩减招聘规模等手段以减少基层员工的数量,利用人工智能技术替代人工完成各项业务,该举措不但削减银行的人力成本,更提升了银行的运营效率。银行业数字化、智能化转型将是保持产长久活力的必由途径。人工智能的应用将为银行业生产经营活动带来革命性的转变,将是推动银行业数字化、智能化转的核心动力。人工智能应用的持续深化将是中国银行业未来发展的主要趋

  • 2021-06-04
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企业技术研发平台建设方案

建立产品线路标规划流程,加强产品线规划; 改善产品开发流程,加强客户需求分析、决策评审、技术知识经验总结和积累等有利于平台建设和提高研发效率的环节和工作。建立一整套包括计划、执行、总结、反馈、考评的绩效管理流程和工作制度,保障产品线有效运作。建立分流与淘汰机制,传递市场压力、优化人才结构、塑造优秀研发文化。

  • 2021-05-27
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三维可视化智慧园区解决方案

“三维可视化智慧园区”是指将园区的地理、资源、人口、经济、招商、运维管理、应急等各种社会服务进行三维虚拟数字化、网络化,实现优化决策支持和可视化管理。通过三维地理信息系统、BIM(建筑信息模型)、VR虚拟现实技术、IOT(物联网)等基础技术,整合城市信息资源,构建基础信息平台,建立智慧园区信息系统,实现国民经济信息化和社会公众服务信息化、大数据可视化、决策智慧化。

  • 2021-05-17
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智慧工厂智能制造规划方案

制造行业逐渐由之前的低成本竞争转化到以自动化智能化技术为指导,技术人员培养成本越来越高,人才越来越匮乏,产品交期越来越短,成本越来越低,精度越来越高,未来的制造企业除了具备交期、成本、品质、服务等优势外,更要具备自动化、智能化的核心竞争力,发展数字化智慧工厂是解决代制造行业困境的必经之路,无人化工厂是数字化工厂的重要环节。

  • 2021-05-11
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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