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重组III型三螺旋胶原蛋白白皮书

胶原蛋白是细胞外基质中重要的结构成分,分布于所有组织和器官。它不仅赋予组织强度、耐久性和弹性,还广泛 参与各种生物过程。其中,III型胶原蛋白作为最早被发现及应用的胶原蛋白型别之一,收获了越来越多的市场关注

  • 2026-04-14
  • 阅读269
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中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》

中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》,中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》,中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》

  • 2025-03-05
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-乡村治理分册

本白皮书通过剖析数字乡村战略背景、行业趋势、阐述中国移动乡村数智化愿景内涵,全面展示中国移动在乡村治理领域发展理念、解决方案能力、应用场景以及经典案例,为乡村治理理论研究与落地实践提供参考。

  • 2024-04-11
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-数字经济分册

2022 年 01 月 12 日,《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出,数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

  • 2024-04-11
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智慧超声行业白皮书:医用超声数智化与商业革新全景解读-动脉网&蛋壳研究院-2024-54页

医用超声作为一项成熟而又日新月异的医学影像技术,其在临床诊断和治疗中的地位日益凸显。本报告系统梳理医用超声的发展历程、市场规模、产业生态,重点解析智能超声最新进展及应用创新,深入剖析行业面临的机遇与挑战,展望超声技术继续向精准、智能、一体化的方向演进,助力医疗诊疗水平整体提升。

  • 2024-03-06
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AIPC产业(中国)白皮书-IDC&联想-2023-54页

PC(个人电脑)近几十年的发展历史中,经历了多次大升级。从大型机时代到个人电脑的普及,再到互联网时代的爆发和如今的智能化浪潮, 每一个时代都为 PC 产业注入了新的活力,使之成为每一个时代创新技术普惠的第一终端。

  • 2023-12-19
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亿欧智库- 2022中国智能矿山产业发展白皮书

1999年首届“国际数字地球”大会上提出 “数字矿山”(Digital Mine)概念,经过十余年的发展,数字矿山发展迈入新阶段,即“智能矿山”:智能矿山是在数字矿山的基础上,利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术,以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质,实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。

  • 2023-10-09
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德勤-中国企业全球化新纪元白皮书-2023.8-56页

当前全球格局复杂多变,国际经贸形势正面临新变局,地缘政治两极化风险增加;疫后全球经济信心尚未企稳,全球通胀压力仍较大,强美元或诱发新兴市场债务风险;大国间数字技术竞争日趋激烈,数据安全等新兴议题浮现。

  • 2023-09-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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