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金祺创智慧工地解决方案 - 公开V1.0

金祺创拥有强大的人工智能、区块链研发能力和系统集成实施能力,长于智慧城市顶层设计及行业落地,十多年来,为数十座城市、数百位客户提供了优质的信息

  • 2022-01-29
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扩展架设DHCP服务器

DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol),动态主机配置协议,在RFC2131中定义,C/S架构,为主机提供IP相关参数(IP地址、子网掩码、网关、DNS等)的自动配置。

  • 2021-07-01
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服务器技术培训

运行网络操作系统与管理软件,控制对网络或网络资源(磁盘驱动器、打印机等)进行访问的计算机,或能够为在网络上的计算机提供服务与资源的设备。

  • 2021-06-30
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档案服务器新功能介绍

管理者可在多部擂案伺服器提供相同内容的共用资料央以供存取﹐雷其中一部楷案伺服器故障畤﹐使用者仍可由其他伺服器存取到相同的资料。

  • 2021-06-29
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人工智能与深度学习

从2013年开始(标志为Deep Learning的成熟),科技巨头大多加大了对人工智能的自主研发,不少巨头还成立了人工智能专职部门。

  • 2021-06-29
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大数据时代的企业人力资源管理策略

大数据不光是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种思维方式和管理、治理路径。因此,应该引起充分的重视。我认为,对于我们人才管理领域来说,大数据的出现,乃是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。

  • 2021-06-24
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中国制造业未来发展趋势

改革开放以来的三十多年,制造业一直是我国经济发展的强劲动力。经过近十年的快速发展,就总量和规模而言,我国制造业已位居世界第一。

  • 2021-06-23
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物联网可行性报告

二手商用车交易物流信息管理系统将与国家、省、市汽车物流信息联网,实现区内大企业物流信息与信息中心联网,资源共享。同时可以整合国内和山东省汽车物流资源、降低物流成本、提高物流效率,改变汽车物流系统整合较为滞后的现状,完善和提高地区汽车物流体系,它对于培育汽车物流产业、健全、发展壮大特色物流。

  • 2021-06-18
  • 阅读297
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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