海洋占地球表面积的71%，不仅是资源的宝库，还是人类认识并了解地球奥秘、探索生命起源、发展科技的前沿领域。深邃广袤的海洋空间是一个国家的战略资源边疆和外延腹地，提供了国家安全的防御纵深。海洋还是世界贸易的主要通道，也是各国海上兵力部署的舞台。但迄今为止，我们对海洋资源分布、海底地形、水文气象条件、海洋声学特性等方面的认识仍不够。而对海洋的研究是维持海洋经济可持续发展的条件，也是保障国家海洋安全的基础。
海洋仪器是人类进行海洋资源勘查和海洋信息采集的必备工具，是进行涉海科学研究、保护海洋生态环境、开发海洋资源、加强海洋防灾减灾的重要技术支撑。国家海洋局发布的《海洋仪器分类及型号命名办法》将海洋仪器分为水文、物理、化学、地质、生物、浮标、器具、元器件及传感器、监测、气象、检（ 鉴） 定以及综合共十二大类别。海洋仪器产业则是服务于各类高校、科研院所、航海海事、水利水文、海洋资源调查、海洋工程勘察、海洋环境监测、海洋灾害预警、环保、气象、军事等部门或单位，对其海洋仪器设备进行具有经济意义的研制、设计、制造、测试和销售等经济活动的总称，是海洋高技术同海洋经济的深度融合，是具有科技含量高、市场潜力大、带动能力强、综合效益好等特征的战略新兴产业和高新技术产业。
光纤水听器是一种建立在光纤、光电子技术基础上的水下声学传感器，它通过高灵敏度的光学相干检测，将水声振动转换成光信号，通过光纤传至信号处理系统提取声信号信息， 具有灵敏度高、频带响应宽、抗电磁干扰、耐恶劣环境、结构轻巧和构成大规模阵列等特点。光纤水听器主要用于海洋声学环境中的声传播、噪声、混响、海底声学特征、目标声学特征的探测，是现代海军反潜作战、水下兵器试验、海洋地质调查的先进探测手段。光纤水听器研究始于冷战时期反潜战的需要。早在20世纪90年代初，美国光纤水听器研究就已经达到使用阶段。2000年，美国研制成功96基元全光光纤水听器系统，应用于海洋、陆地石油、天然气勘探。我国的光纤水听器研究也已取得较大进展，在若干技术指标上已达到目前国际水平，但主要处于理论和实验室的层次，实用化、工程化的水听器还处于探索阶段，主要还是用于军事目的。2002年8月首次在渤海进行了23基元光纤水听器阵列的海上试验，通过光纤水听器与标准水听器的对比测试，验证了光纤水听器与传统水听器采集信号有相同的意义，为光纤水听器走向应用奠定了坚实基础。
欧洲社会经济发展离不开海洋科技和海洋经济的支撑，因此他们十分重视海洋科技发展和海洋环境保障能力建设，而海洋观测系统的建设是提升海洋环境保障能力的基础。几十年前，欧洲的海洋观测系统都是各个国家自行建设，规模不大，而且主要为本国服务。近年来， 区域社会经济的发展、区域和全球的环境问题以及全球经济危机，使欧洲国家有许多共同的海洋利益，面对许多共同的环境和资源问题。因此，建设资源共享的海洋观测系统，共享海洋信息和信息产品资源，以加速区域社会经济发展和应对环境灾害，成为他们共同关注的焦点问题之一。于是，欧洲的海洋观测系统呈现出在欧盟框架下的集成和共享的发展趋势，目前，由欧洲科学基金会主持的欧洲海洋观测与数据网络（EMODNET）在系统建设和运行中，明显表现出先进工业国家的技术和管理优势。该系统的建设将增强欧洲在全球气候变化和环境污染等方面所面临挑战的应对能力，同时提高区域海洋管理、资源利用和环境保护能力。
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互联网在作为信息来源的同时也促进了全球网络,使人们可以相互联系。物联网 （IoT） 的新概念也允许将互联网用作“事物”的通信媒介。
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为了规范XXVOIP网络的维护操作,使设备处于最佳的运行状态，使其运行服务质量能够满足用户业务使用需求，保证用户业务能够保持在较高水平，特制定该细则，为维护人员提供一个完备的、可行的方法，通过该维护细则实施方法的指导，提高维护人员对VOIP网络维护的认识。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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