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新媒体变革与融合

所有固定的、快速凝固的关系,和它们培养的古老的、德高望重的偏见和观念,被彻底清楚……所有的这一切就是固体融化成空气,神圣的东西被亵渎,人们最终被迫冷静地面对他生活的真实情形及他与同类的关系。

  • 2021-06-15
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人工智能技术在电子商务中的应用

人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步,基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善,两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素,电子商务和人工智能技术的融合必将成为- -种关键技术。

  • 2021-05-03
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波兰PCSS携手华为建成全球TOP80超算集群

华为和PSNC共同展示了代号为“老鹰”的高性能计算集群,其计算性能达到1.4PFLOPS,在最新的全球Top500 HPC集群排名中名列第80,同时也是目前波兰第二大超算中心。“老鹰”HPC集群所部署的液冷方案能够使得能耗节省40%以上,在节能效果方面达到了欧盟的领先水平。华为HPC解决方案以服务器、存储、网络和模块化机房等产品方案为基础,通过集成业界专业的集群管理软件和并行计算环境,为客户提供一整套软硬件集成优化的高性能计算平台系统,包括基础设施、硬件资源、系统环境、集群管理、服务平台等。华为可为高性能计算中心的新建、扩建和更新等提供全方位的服务。

  • 2021-04-28
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希亚思课堂智能评测系统的应用介绍

2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中明确指出:“人工智能在教育等领域广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。”在众多的人工智能技术中,我们选用了新颖的、基于心理学理论依据的生物识别人工智能技——微表情识别AI,研究开发出了国内唯一拥有独立计算机软件著作权(软著登字第2595372号)的希亚思课堂智能评测系统。

  • 2021-04-27
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全面了解区块链 供应链金融现状及解决方案

近年来,供应链金融发展迅猛,产融结合,突出供应链整体经营成本降低,已是国内企业和金融机构争相创新的新领域。但目前国内的供应链金融尚处于早期阶段,虽然有物联网、大数据等新兴技术的涌现和应用,离成熟相距甚远,供应链金融还无法脱离信用,优质的核心企业信用又无法向供应链上下游传导,中小企业信用体系不健全,融资难融资贵的问题依旧存在。

  • 2021-04-25
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大数据分析—安全

伴随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的迅猛发展,数据正以前所未有的速度不断地增长和积累。人们不禁惊呼,大数据时代已经到来!大数据(Big Data)是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革,同时也拉开了全球网络空间争霸的帷幕。各国相继调整信息安全战略,将大数据置于重要地位,以夺取“信息优势”和“国际话语权".

  • 2021-04-25
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中国移动互联网专线业务专题

互联网专线业务即为光纤接入。是针对企业客户对于接InternetE联网络的需求,依托中国移动在国内骨干网及宽带城域网资源,提供大容量高带宽的国内互联网专线接入服务。

  • 2021-04-25
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关于数据中心机房冷热通道精编版

数据中心机房在使用过程中,受各种因素制约限制,造成机房气流组织不合理、不通畅,由于IT设备是靠机房空调送入的低温风与其散热充分交换,带走热量,降低机架内温度,气流组织起到热交换媒介纽带作用,当热交换的纽带不顺畅、不合理时,现状只能是机房空调设备容量配置远远大于实际需求量,以满足机房需要。造成空调设备投资增大、运行费用增高,机房PUE值增.

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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