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元宇宙助力乡村振兴解决方案—墨宇宙

公司专注于Web3.0、区块链等元宇宙底层技术研发,先后自主研发了墨宇宙底层链“MoChain”和墨宇宙无代码渲染引擎,结合人工智能技术、XR 技术等,打造基于Web3.0技术的墨宇宙开放平台。

  • 2024-01-29
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三安光电深度报告:从LED芯片龙头到半导体制造新贵

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  • 2022-11-15
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欧普照明-LED照明市场空间广阔,提高市占率可期-220521(28页)

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  • 2022-11-16
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万润股份(002643):OLED正值风口,沸石材料空间广阔(28页)

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  • 2022-11-16
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津上机床中国:数控机床隐形冠军,助力中国制造升级-28页

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  • 2022-10-31
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政务行业云原生解决方案

政务应用处于云计算初级阶段,大规模的云原生的政务应用非常少见。政务应用重复建设多,业务系统相互割裂,碎片化和垂直化现象突出,信息 孤岛、信息烟囱、信息壁垒等现象普遍存在。 因此,探讨云原生的技术条件下未来政务应用管理新模式的构建方法和路径很有意义。

  • 2022-07-11
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CloudEasy CAP 云应用平台

DevOps面临组织架构、流程改造、系统架构、工具平台建设等一系列转型挑战,需要外界引进成功实践对企业进行文化、组织、流程的全面引导和升级以确保转型成功

  • 2022-07-11
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全球有缆海底观测网概述

近年来,世界各国都加快了深海观测和海底传感器技术研发的步伐,特别重视海洋探测、水下声通讯、海底矿产资源勘探等深海技术。目前海底观测网主要可分为无缆锚系-浮标系统和有缆观测网系统两大类(NRC,2000)。根据观测技术可划分为海底观测站、观测链和海底观测网络(陈鹰等,2006)。

  • 2022-02-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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