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5G+工业互联网在钢铁行业的应用研究

5G 与工业互联网的融合发展,进一步加快了我国钢铁行业自动化、信息化的脚步,推动了数字化、智能化的进程。钢铁行业作为传统流程型行业的典型代表,具有工艺过程复杂、生产周期较长、设备规模庞大、劳动力密集等特点。分析了国内钢铁行业的发展现状以及数字化趋势,聚焦钢铁行业生产和管理现状,介绍了 5G+工业互联网在钢铁行业的两大类十余种典型应用场景,为钢铁行业高质量发展提供思路,拓宽视角。

  • 2021-12-22
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建筑智能化未来的技术发展趋势:5G网络通信技术

技术的本质是具有先发优势、跟随效应、良性循环。而我们在日常工作和生活中最常用到的、也是最底层、最基础的支撑技术,就是通信网络。新一代通信技术在‘端到端通信(D2D\M2M通信)、内容分发(内容分发网络)、高数据流量(超密集异构网络技术)’方面的技术突破带来了数字产业发展的红利,新冠疫情的刺激使得数字产业在提振实体经济上站到了更重要的位置。

  • 2021-12-22
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5G+工业互联网通信冗余可靠性研究

5G 是一种针对工业通信场景进行了专门优化设计的新兴移动通信技术,应用了一系列创新性技术,提升移动通信的低时延高可靠性能,以适应工业通信场景更高的网络要求。但在5G技术发展的不同阶段以及不同工业通信应用场景,网络冗余仍然是提高网络连接可靠性的普遍解决方案。为了满足5G在工业互联网中的应用,提出双路5G冗余主从网络、双路5G冗余并行网络、5G+工业以太网冗余主从网络和 5G+工业以太网冗余并行网络4种网络冗余方案,并对其性能和可靠性进行分析,为 5G 在工业通信环境实际部署提供参考。根据生产实际,充分考虑 5G 和现有工业以太网的相对优势,选择最优的 5G+工业以太网融合高可靠网络部署方案。

  • 2021-12-22
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5G MEC行业应用部署方案研究

多接入边缘计算(MEC)是5G 演进的关键技术之一。作为运营商面向2B市场发展的关键抓手,5G MEC可以在靠近行业用户的移动网络边缘提供网络能力。主要介绍了5G MEC的网络特点与行业应用,分析5G MEC的网络能力、网络分流方案与安全方案。

  • 2021-12-22
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工业互联网+5G发展策略研究

工业互联网发展水平与一个国家的国际竞争力强相关,截至2020年我国工业互联网发展初见成效,但商业模式还需要持续探索。首先探索工业互联网定义及发展情况,其次理清工业互联网与5G 关系,然后剖析运营商在工业互联网中的定位,最后提出“工业互联网+5G”背景下的运营商端边云协同方案及网络架构。

  • 2021-12-22
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5G Massive MIMO的优化思路

首先重点介绍了5G Massive MIMO关键技术特征,然后分析了该技术与Pre-5G多天线技术的联系与区别。进一步给出了不同广播波束和业务波束配置条件下5G NR的覆盖能力与用户速率感知情况。最后结合原理分析和测试结论,给出了5G Massive MIMO优化的主要思路,并针对后续优化工作面临的挑战提出了一些建议。

  • 2021-12-22
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成都城市轨道交通智能运维体系研究

随着我国轨道交通的快速发展,地铁作为城市轨道交通发展的主流趋势,近年来开通运营的线路速度日益加快,线网建设规模日益扩大,在当代科技发展这样的大环境下,对地铁维保能力的要求也日益陡增。针对地铁维保专业,我们从运营、设备、管理三大问题展开了研究,面对运维时间压缩、关键设备问题陡增及人员培养等大规模网络运营特征,如何利用科技智能化的手段提升维保工作效率是现阶段迫在眉睫的问题。

  • 2021-12-22
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面向5G的阿里自研标准化协议库XQUIC

从以上提升效果可以看出,对QUIC的一个常见认知谬误:“QUIC只对弱网场景有优化提升”是不准确的。实际上QUIC对于整体网络体验有普遍提升,弱网场景由于基线较低、提升空间更显著。此外,在5G推广初期,基站部署不够密集的情况下,如何保证稳定有效带宽速率,是未来2-3年内手机视频应用将面临的重大挑战,而我们研发的MPQUIC将为这些挑战提供有效的解决方案。

  • 2021-12-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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