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新型网络技术对网络信息体系的影响研究

随着新一代网络信息技术孕育着革命性突破,以SDN/NFV等代表的新型网络技术层出不穷,推动着网络信息领域的创新与革命。与此同时,提高我军联合作战能力、全域作战能力,网络信息体系作为信息科学领域中一个全新的发展方向,一经提出就以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。新技术孕育新方向,新思维孕育新范式。为适应新技术发展脉络与趋势,梳理新技术给网络信息体系带来的新机遇、新挑战,亟需开展新型网络技术对网络信息体系的影响研究。在简要介绍新型网络技术的基础上,阐述新型网络技术的核心机理、发展趋势以及对网络信息体系的影响,以期为后续网络信息体系的研究提供有价值的建议和参考。

  • 2021-12-22
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5G数据安全防护技术研究

5G作为数字经济发展的重要驱动力,将促进数据要素的集聚和海量增长,通过更广阔的覆盖和更稳定高效的网络连接,加速垂直行业的数字化转型。随着5G新技术的引入,5G与各个垂直行业深度融合,数据量级不断增长,同时也带来了新型数据安全风险,对5G数据安全防护提出了更高的要求。本文在分析5G数据全生命周期安全风险的基础上,深入分析5G各场景和技术领域的特有数据安全风险,提出5G数据安全整体防护方案,助力5G数据安全发展与治理。

  • 2021-12-22
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智能化SDN波分网络部署研究

云时代网络DC间带突变,大客户专线要求低时延快开通,传统传输网络已无法适应,面向未来的OTN承载网络必须实现SDN智能化转型。立足于运营商网络现状,提出大型本地网OTN目标架构,结合目标架构的ROADM组网探讨SDN自动规划需求。依据现有OTN网络SDN改造实例,明确现阶段网络实现自动下发功能的传送网SDN架构,提出SDN落地部署建议。

  • 2021-12-22
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一文看懂5G、芯片和AI智能的“三角关系”

数据是智能时代的核心要素,通信技术通过数据的获取与传输将各产业与主体联结起来。与4G网络相比,5G在数据获取传输的关键性能上都有了巨大的提升,峰值速率提升20倍,时延低至4G网络的1/10,可靠性也得到了加强。5G从它的基础原理上解决了数据的精准性和及时性的问题,使得智能时代精准数据的要求得到满足。

  • 2021-12-22
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基于SPN的5G+车联网的切片技术的应用与研究

SPN是面向5G传输网提出的创新技术体系,可实现大带宽、低时延、高效率的综合业务传输。针对5G+车联网这类垂直行业的业务需求,当前尚存在大量问题亟待解决。通过SPN试验网设计与搭建,对SPN系统中切片功能及业务承载能力进行了研究。研究测试表明:切片功能管控面可大幅度降低业务开通和维护的复杂度,转发面能基于FlexE技术实现车联网业务的隔离和带宽灵活调度功能;业务承载结合分段路由SR能有效降低业务中断风险,提高网络安全性能。

  • 2021-12-22
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智能高铁关键技术研究及发展路线图探讨

“智能、绿色、创新、融合”已成为当前世界高速铁路发展的重要方向。在我国智能高铁体系架构和发展战略的指导下,全面分析智能高速铁路关键技术的构成,研究智能高速铁路关键支撑技术和覆盖智能建造、智能装备、智能运营三大板块关键专用技术的构成

  • 2021-12-22
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广播电视智慧运维体系研究

随着智慧广电深化发展和“四全”主流媒体新型传播体系建设,以及 5G、超高清、人工智能等高新技术与广播电视生产系统的融合应用,传统广播电视运维人才与行业技术发展不同步、不适应的问题日益凸显。本文基于新形势下对运维人员的技术和能力挑战及其原因的分析,提出了智慧运维体系建设框架和思路,并从智慧运维的对象、资源、管理和安全保障几个方面论述了体系建设内容。通过智慧运维体系的建设,以期达到加强广播电视系统运维和安全传输保障能力, 提升广播电视服务的用户体验和服务品质的目标。

  • 2021-12-22
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5G在核电行业的业务场景研究

目前国内外核电厂虽然尚未大规模应用无线通信系统,但无线通信技术及其智能应用已经成为重要的研究方向。介绍了核电厂无线通信网络的建设及业务现状,通过调研分析,总结了核电厂无线通信网络的各类业务场景需求,为后续核电厂建设5G无线通信系统提供了充实的基础资料。

  • 2021-12-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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