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数据科学典藏版合集-420页

目录 数据驱动的京东精细化消费者运营平台..........................................................4 因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践.......................................................27 腾讯增长技术：智能投放篇...........................................................................52 信息流推荐的用户增长机制...........................................................................69 滴滴数据指标体系建设实践...........................................................................85 因果推断在阿里文娱用户增长中的应用.....................................................112 推荐系统衡量：ABtest框架......................................................................123 联邦学习与安全多方计算.............................................................................136 京东超大规模联邦学习探索实践.................................................................159 微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用.................................................180 新一代联邦学习技术及应用实战.................................................................210 阿里文娱智能营销增益模型（UpliftModel）技术实践........................243 爱奇艺数据中台的建设实践.........................................................................260 金融资管数据中台体系探索实践.................................................................287 增强分析技术原理与实践.............................................................................310 贝壳商业化算法中台架构实践.....................................................................331 网易大数据用户画像实践.............................................................................367 用户画像在阅文的探索与实践.....................................................................387 用户画像实践：神策标签生产引擎架构.....................................................408

  • 2022-01-03
  • 阅读413
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大数据与算法技术合集-500页

百度数据联邦平台及其应用研究.............................................................9 人机耦合在贝壳新居住服务的应用.......................................................32 广义多目标算法探索实践.......................................................................52 从技术到体验：vivo机器翻译落地实践..............................................70 bilibili基于Flink的优化与实践............................................................93 Impala在腾讯金融大数据场景中的应用............................................112 图计算在金融反欺诈中的应用.............................................................124 度小满金融超大规模图平台实践.........................................................140 自适应通用广义PageRank图神经网络.............................................161 阿里广告技术新突破：面向最终目标的全链路一致性建模............188 智能批改技术实践与探索.....................................................................212 百度NLP技术在智能招聘中的应用研究...........................................236 蜻蜓FM实时推荐系统的发展和演进.................................................256 信贷业务中存量客户的风控与运营.....................................................278 风控贷后管理中的非结构化数据应用.................................................297 Databend：新一代云原生数仓的架构与展望...................................311 图对比学习的最新进展.........................................................................322 基于NLP的产业链构建及应用.................................... 阿里飞猪推荐算法探索实践..........................................

  • 2022-01-03
  • 阅读795
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久游网商业计划书

本商业计划书是在上海润星网络科技有限公司正在进行的海外私募有关资料的基础上去除有关敏感信息后形成的，因此，恳请投资者注意保密，不得将本计划书的内容提供给任何无关的第三方，同时也请投资者谅解我们不能提供完整的信息。

  • 2022-01-03
  • 阅读99
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边缘计算架构如何融合视频编码与存储

NETINT是一家在高性能存储和视频编码领域拥有前沿技术的芯片设计公司，在上海、温哥华、多伦多三地设有研发中心，并且有将近一百名资深研发工程师。经过了四年的研发NETINT拥有了世界上第一款可计算存储架构的融合存储功能和视频编解码功能的SoC芯片，这款芯片正式通过了PCIe SIG的认证测试，是世界上第一款支持PCIe 4.0接口的高性能芯片，在这项技术上，NETINT要远超其它芯片公司。

  • 2022-01-03
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边缘计算参考架构3.0

全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，数字化是基 础，网络化是支撑，智能化是目标。通过对人、物、环境、过程等对象，进行数字化而产生数据，通过网络化实 现数据的价值流动，以数据为生产要素，通过智能化为各 行业创造经济和社会价值。智能化是以数据的智能分析为基础，从而实现智能决策和智能操作，并通过闭环实现业 务流程的持续智能优化。

  • 2022-01-03
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开源边缘计算平台研究分析

从边缘计算平台现状背景开始， 以CNCF内OSF小组定义的2类边缘计算平台架构为抓手，从系统架构、核心优势、未来路线方向详细分析开源平台KubeEdge、OpenNESS、和OpenYurt，并对比分析上述开源平台技术特点，最后对标相关标准组织3GPP、ETSI定义，映射分析上述开源平台，提出运营商在开源平台技术方向实施建议。

  • 2022-01-03
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一文看懂为什么边缘计算是大势所趋

在过去 40 年里，算力和处理在集中式架构和分布式 架构之间交替往复。21 世纪，随着互联网、企业 IT和智能手机的大规模商用，激起了以大型集中服务器群为基础的云计算浪潮。一些公司成为这个领域的领军 者，即所谓的超大规模云计算玩家，包括亚马逊、微软和谷歌。近年来，其他公司也加入了这一市场，并正在迅速扩大规模，包括 IBM、Oracle 以及中国的阿里 巴巴和腾讯。

  • 2022-01-03
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一文读尽秒懂 “边缘计算”

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

  • 2022-01-03
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