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微众银行区块链全栈技术体系纵览

安全,是很多行业的命脉,其中包括系统安全、合约安全、数据安全、隐私安全。我们以金融级安全为准绳,在网络、存储和运行环境进行了大量的安全加固,如在2016年实现了高等级的存储加密;在合约安全方面,实现开发期和在线运行时的静态/动态检测;在隐私计算方面,提供场景化的、有针对性的数据隐私保护方案。

  • 2022-01-04
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如何用架构师思维解读区块链技术?

区块链不是一种技术实现,而是一个系统的架构设计,使用一系列的技术组合用于完成去中心化的数据存储。比特币在区块链之上融入了金融学,货币学,博弈学,甚至一定程度的哲学思想,用于电子货币的发行,运行和交易。在学习区块链之前有一些基础知识需要提前掌握好,后面将不再对具体技术展开描述,而是从这个技术解决了什么问题,为什么要用这个技术这个角度去描述。

  • 2022-01-04
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MEC热轧钢材生态除鳞技术与成套机组

氧化皮是钢材在高温下发生氧化作用形成的腐蚀产物,氧化皮面积越大,钢材基体腐蚀速度越快、腐蚀越严重,因此钢材加工前需要去氧化皮。传统去除氧化皮采用酸洗法,通过酸液和钢材表面的氧化皮发生化学反应除鳞,是国内外应用最广泛的除鳞技术,具有效率高、生产速度快等优点。但酸洗过程中产生的大量酸雾、含重金属离子废酸、含重金属酸泥、含金属离子的废水等危废,成为了环保重点管控的高污染源头,必须通过燃烧酸再生或中和处理后才能达到排放标准,严重影响了“碳达峰、碳中和”的目标实现,制约了当前钢铁工业的绿色、低碳、高质量发展。

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先进蜂窝结构设计及力学性能提

自然界中,蜜蜂通过数百万年的进化构建出了由周期性六边形单胞组成的蜂巢,以储存蜂蜜和花粉。2001 年,Hales证明了经典的六边形蜂窝猜想,即蜜蜂建造的蜂巢可以通过消耗最少的蜂蜡来提供最大的内部空间,表明六边形单元配置是自然界中最有效的结构。神奇的大自然激发了人类开发六角形蜂窝的灵感,蜂窝结构由此而得名。人类对蜂窝结构的认知启蒙最早可以追溯到公元前126年至60年,随后经历了探索阶段和初步应用阶段,直至近些年,进入了多功能、多领域的快速发展阶段。各类不同拓扑构造的蜂窝结构层出不穷,包括三角形、方形、六边形和圆形单胞等,基体材料涉及纸、金属、聚合物、陶瓷和复合材料等,年来,随着电子显微镜技术的发展,微纳米级蜂窝同样得到了广泛的研究,为蜂窝结构从传统工程应用向纳米和生物医学领域应用打开了大门。

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车联网V2X通信技术及应用介绍

C-V2X通信是基于3G/4G/5G等蜂窝网通信技术演进形成的车用无线通信技术,包含基于4G网络的LTE-V2X系统以及未来5G资源的5G -V2X系统,借助已存在的LTE网络设施来实现V2V、V21、V2P、V2N的信息交互,适应于更复杂的安全应用场景,满足低时延高可靠性和带宽要求。

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基于改进高斯两步移动搜索法的城市绿地可达性分析

什么是可达性?可达性指的是一个地方到里另一个地方的难易程度,是城市相关研究中经常会用到的一个用来衡量城市公共设施是否均衡的指标。 在区域尺度的研究中,研究主题较多的方向有可达性对区域价值的影响、对于人口迁徙的影响等。在城市尺度的研究中,研究主题较多的方向有区位评价与空间选址、城市空间结构、公交线路站点规划、边缘区与弱势群体可达性研究、城市公共服务设施的供给等。

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万字详解5G车联网技术

5G车联网技术主要涉及车载设备、路侧设施、网络、云平台、安全和高精度定位。车联网车载设备有前装和后装不同的产品形态;路侧设施包括4G/5G蜂窝基站通信基础设备、C-V2X专用通信基础设施、路侧智能设施、MEC(多接入边缘计算/移动边缘计算)设备;网络层面在5G时代会重点部署网络切片;云平台考虑分级部署,并建设云控平台;安全方面将从网络通信、业务应用、车载终端和路侧设备三个方面保障;高精度定位通过GNSS或其差分补偿RTK、无线电(例如蜂窝网、局域网等)、惯性测量单元、传感器以及高精度地图实现。

  • 2022-01-04
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碳纤维复合材料汽车零部件开发与前景探讨

汽车工业的快速发展,给人们带来交通便利的同时,也面临着环境污染和能源紧缺等问题,为了应对这些问题,使汽车工业的可持续发展,节能减排已经成为汽车工业的重要研究课题。研究显示,若汽车整车重量降低10%,燃油效率可提高6%-8%;汽车整备质量每减少100公斤,百公里油耗可降低0.3-0.6升,二氧化碳排放可减少约10克/公里。因此,汽车轻量化是节能减排的重要手段,在保证汽车的强度和安全性能的前提下,尽可能地减轻汽车的整备质量,从而提高汽车的动力性,减少燃料消耗,降放排气污染。目前汽车轻量化主要有2种途径,一是结构设计优化,提供对车身的结构及骨架进行优化设计,优化结构形式,以达到减重目的。二是通过轻质高强材料替换传统材料,从而达到减重目标。自从1953年世界上第一台FRP汽车—GM Corvette制造成功以后,随着复合材料技术的不断进步,复合材料作为汽车轻量化中应用得到了快速发展,欧美日等汽车发达国家,都已在汽车中大量采用复合材料,碳纤维复合材料也在逐步进入汽车领域,必将成为汽车复合材料的发展趋势。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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