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虚拟仿真技术在仪器分析实验教学中的应用

仪器分析实验课程是化学化工类相关学科重要的基础性课程。但是由于仪器费用、实验环境和课时安排的限制,部分实验内容难以开设,因此根据“以虚补实,虚实结合”指导思想开发基于虚拟仿真技术的仪器分析实验项目是十分必要的。从虚拟仿真实验的必要性、设计思路及实施等角度,结合气质联用法检测抗氧化剂虚拟仿真实验这一案例介绍将虚拟仿真技术应用于仪器分析实验教学之中的优势。

  • 2022-01-07
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智能工厂的构架及技术

智能工厂信息化系统需要将现代管理理论、智能制造理论与最新信息化技术、 自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云计算技术深度融合,通过科学规划和全面集成企业设备单元、生产监控、制造执行、企业管理、设计研发等各类系统,最终构建由智能设计、智能经营、智能生产、智能决策组成的智能工厂。

  • 2022-01-07
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智能工厂测试方案与实践

智能工厂项目是制造企业实现数字化及智能化转型的主要途径,也是公司重要的业务增长点。但智能工厂相关项目具有覆盖领域广、技术前沿、专业性强、需求迭代快等特点,项目质量如何得到有效控制成为测试人员面临的难题。本文主要结合杭和西分在智能工厂项目上的实践经验,分别从测试引擎、纵向层次、横向流程、团队协作管理四个方面对智能工厂项目的测试方案及实践经验进行了总结。文中列举了该方案在实际项目中的应用案例,同时对该方案扩展方向及未来展望进行了总结。

  • 2022-01-07
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三大行业数字化转型技术重点

针对石油石化企业在油气田生产作业现场、长输管道、油库、炼油厂等多地多环节的生产业务,通过云边协同和物联网相关技术和解决方案,有效建立覆盖井、站、管线的统一数据管控平台和监控网络,支撑设备巡检、管线巡护、场站无人值守、突发事件应急处理等多方面工作开展,实现现场生产数据自动采集、实时监控、远程支持、生产预警和智能分析等,促进业务流程优化和生产管理模式创新,有效提升企业经营管理效率

  • 2022-01-07
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GaN射频技术发展趋势

以5G为代表的Sub 6G通信射频系统非常复杂,尤其是那些需要使用高载波频率和宽频带的新技术,包括载波聚合、Massive MIMO等。为此,很多半导体公司在技术上全面开花希望利用先进的半导体工艺技术应对甚至引领新一代的通信技术需求。以ADI为例,该公司全面拥有GaN、GaAs和SiGe以及28纳米CMOS等完整工艺,努力打造更具高集成度、低功耗和低成本的整合系统解决方案。

  • 2022-01-07
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从射频技术角度探讨汽车雷达的设计要点

如同其他射频产品,对于汽车雷达也同样存在干扰与抗干扰的问题。从目前的技术来看,单一辆车上的雷达数量有超过十颗的趋势。所幸凭借天线的设计以及在安装时的适当调整,可以减少单一辆车上各个雷达之间的相互干扰。然而,目前还没有与汽车雷达相关的设计技术标准,汽车雷达所运作的频率范围更是无须申请许可证,因而对于不同车辆,特别是不同制造商的车辆,各车辆上雷达之间的相互干扰会是非常棘手的问题。

  • 2022-01-07
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多核心射频技术为微波链路实现Gb级传输性能

虽然光纤电缆在容量上一直优于微波,但许多通讯链路并不需要光纤的全部性能。随着更低成本与可更快部署的微波技术在容量上不断提升,微波在以往仅能 由光纤实现的应用领域变得更具优势了。如今多核心射频技术的突破已将微波传输能力提高到前所未有的数千兆位/每秒(Gb/s)的容量水平,使系统设计人员 能以更具成本效益的微波方案取代昂贵的光纤建置。

  • 2022-01-07
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无线射频技术在智能家居中的应用

无线射频技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的无线通信技术。这种技术的优点是部分产品无需重新布线,利用点对点的射频技术,实现对家电和灯光的控制,安装设置都比较方便,主要应用于实现对某些特定电器或灯光的控制,成本适中。

  • 2022-01-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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