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考虑风电不确定性的含海上风电场电力系统优化调度策略

由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电力系统优化调度策略进行研究。首先,用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析,选定t-Copula函数进行风电功率预测。在此基础上,建立了多目标的风火联合优化调度模型,将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比,选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理,制定全局优化调度方案。最后,算例验证了所提模型的有效性。

  • 2022-01-08
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激光雷达如何赋能车路协同?

在车端“自动驾驶为什么要用激光雷达?”的争论虽然尚未停息,但行业发展至今,历史的天平已经倒向用激光雷达的一边。一直使用激光雷达的代表Waymo,已经开始了无安全员的无人驾驶出租车运营。2020年下半年开始,Lucid、华为极狐、小鹏等一款又一款智能驾驶量产乘用车宣布搭载激光雷达。

  • 2022-01-08
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感知增强和数据共享融合助力智慧高速升级

收费站是造成高速公路拥堵缓行的一个重要因素。取消省界收费站是国家深化收费公路改革、降低物流成本、提高通行效率的有力举措。为此,2019年5月5日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,明确政策举措力争2019年底前基本取消全国高速公路省界收费站,便利群众出行提高物流效率。这项工作也被作为2019年交通运输的重大政治任务和头等攻坚工程来抓。

  • 2022-01-08
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智慧高速建设需要什么样的技术架构?

智慧高速公路是以多维状态感知、多源信息融合等手段对高速公路运行状态进行智能感知,为运营方提供智慧化的监测、应急、养护、运维、决策能力,为交通管理方提供智慧化交通管控能力,为公众提供智能化安全、高效、绿色的出行体验。智慧高速公路需要怎样的总体技术架构?智慧高速公路具有怎样的业务应用?智慧高速公路的车路协同系统架构是什么?智慧高速公路的自动驾驶附属设施包括哪些?

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新基建C-V2X技术分享

随着C-V2X及5G技术发展,与之而来的更大数据吞吐量、更低时延、更高安全性和更海量连接等特性,极大地促进了智能驾驶和智慧交通发展。通过“车-路-云”协同,一方面推动智能网联汽车快速发展,提供更安全、更智能的出行方式;另一方面赋能智能路况综合感知、动态协同交通控制等功能,为智能交通发展奠定基础。

  • 2022-01-08
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车联网C-V2X技术前沿标准新动态

对C-V2X技术和产业发展进行了概述,分析了车联网应用发展及通信需求,介绍了NR-V2X物理层关键技术,包括直通链路物理层架构设计、资源分配、HARQ机制、同步等,并对C-V2X在中国及全球产业发展情况以及C-V2X商业部署时间表进行了展望。

  • 2022-01-08
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C-V2X技术:5G出行打造智慧城市

移动网络运营商现在正在介入以满足汽车和运输行业的新需求。移动网络运营商已经成功部署了安全、可靠和全面的端到端通信服务和覆盖范围。最先进的运营商(AT&T,Sprint,T-Mobile,Verizon ,Orange,沃达丰,GSMA等)现在正准备支持各种设备之间的V2X 5g通信,从联网汽车到支持iot的基础设施。

  • 2022-01-08
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MEMO从分布式存储到分散式存储

 这是个信息爆炸的年代,人类无时无刻不在制造着各种数据,留下自己的数字化足迹。海量照片、网络游戏、4G时代成熟的短视频、5G时代的物联网和工业互联网,让数据出现了指数级的增长。市场研究机构IDC预计,到2025年,全球一年产生的数据将高达175ZB。如果用直观一点的表述,这个数据量将会存满1879亿个1TB的硬盘,全球每人平均持有二十多个这样的硬盘。

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全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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