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基于OXC的光电联动全光网组网方案研究与实践

结合干线传输网络面临的需求和挑战,提出了光电联动全光网技术构想;基于此,分析了光电联动全光网的技术特点、组网方案和管控方案;然后结合现网场景讨论了光电联动全光网的具体应用案例,分析和研究了光电联动全光网如何提升现网运维效率和资源利用率。

  • 2022-01-10
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国内外卫星激光通信技术及其星载终端系统发展情况

随着国际航天航空科技领域的迅猛扩张与发展,世界各国越来越重视卫星激光通信技术的研究与突破,为更好地推进该技术并快速占领国际市场,特别是美国、欧洲、日本、俄罗斯等发达国家陆续启动了一系列研究计划和项目规划,分别研制出不同用途、不同种类、不同性能的激光通信系统及通信终端,为后续的发展和研究提供了宝贵的经验和指导,同时也为国家的经济、国防等做出了重大贡献。总体来看,美国、欧洲、日本等国在该领域的研究起步早,目前处于国际领跑地位,中国起步相对较晚。

  • 2022-01-10
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海上应急通信技术研究进展

随着人类海上活动的日益频繁,海上应急通信保障在海洋活动中的作用愈发显现,其体系的建设已成为国内外各国关注的重点。中国管辖海域面积辽阔,安全形势复杂,各种海洋自然灾害和海上突发事件为海洋活动带来严重危害,海上应急通信能力是有效应对海上自然灾害和突发事件的基础保障。目前,中国海上通信网已实现初步的传输服务质量保障,但较陆地通信网仍在覆盖范围、通信质量等方面有所欠缺,从而也增加了海上应急通信能力建设的紧迫性。

  • 2022-01-10
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基于计算图的移动通信网络物联网业务覆盖优化算法及实现

面向物联网高密度、大连接和差异性服务质量的移动通信网络优化具有重要的研究意义。在此条件下,移动通信网络优化是一种多参数的、针对高计算成本函数的复杂优化问题,基于计算图的移动通信网络覆盖质量评估的计算方式,为运算的并行化提供依据,进而基于计算图获得了覆盖质量指标的梯度计算方式,利用基于反向传播获取的梯度信息指导基站天线工作参数的优化,并引入动量法加速了优化问题的收敛速度。仿真结果表明,本算法适用于移动通信网络的覆盖优化计算。

  • 2022-01-10
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元心智能移动操作系统的安全及与5G的结合展望

移动互联网的快速发展,正在深刻改变我们的生活和工作,与此同时,信息安全问题也更加突出。在当前信息安全问题日益突出的背景下,“自主可控、安全可信”的信息化产品愈发成为国家、政府、企业和个人用户的迫切需求。操作系统作为智能终端的核心技术,是信息安全体系的重要基础,而且已经成为产生大数据的最主要信息来源。时下国外厂商在操作系统领域形成了垄断地位,这是我国信息技术产业亟待解决的难题。没有自主可控,就无法实现最终的安全,自主可控是安全的必经之路。这,也是我们为何开发元心移动操作系统的原因。

  • 2022-01-10
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移动网信令拥塞应急智能排障应用研究

本文主要是中国联通浙江分公司对4G基站大面积中断引起大规模移动终端瞬间回落3G网络发起位置更新请求导致核心网信令拥塞,用户被叫失败故障,研究通过智能网络中台对核心网信令拥塞告警鉴别与控制无线网RNC与3G基站的应急关闭与分批放开操作,强制移动终端分批进行3G网络注册,缓解信令拥塞,降低故障对用户感知影响。

  • 2022-01-10
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银行移动端技术发展历程及未来趋势展望

近年来,随着网络通信技术的发展和移动设备的普及,银行业务向着线上化、移动化方向发展。对于用户而言,利用移动终端的“贴身”特性,解决了金融服务的及时性、便捷性问题;对于银行而言,移动互联网技术使其有效地突破了服务时间和距离的限制,实现7×24小时全天候服务,可极大提升触达和服务用户的能力,扩大业务服务范围。

  • 2022-01-10
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水下通信技术最新发展动态研究

水下磁感应通信、水下中微子通信和引力波通信就是人们不断探索发掘出的新型水下通信技术,具有更优良的性能潜质。磁感应通信是采用磁场为载体,通过改变磁场强度进行信息传输,水下磁感应通信具有隐蔽性强和传输速率高等特性优势;中微子波束可以在任何物质里以光速独往独来,水下中微子通信保密性极强,衰减极小,可让相距遥远的两艘潜艇实施不间断的通信连接,让在深海任意深度活动的潜艇直接与陆上的指挥中心联系,在未来将有重要的战略用途,尤其在有线通信受到破坏、无线通信又遭受强烈干扰的情况下;引力波是一种以光速传播的横波,具有很强的穿透力,没有任何物质能阻挡住引力波的传播,在水中传播距离超过1000km,将是大有发展前景的未来水下通信技术。

  • 2022-01-10
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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