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至简 Service Mesh 的实践及落地风险控制

? 将服务发现、服务路由等能力下沉至mesh,对RPC框架做瘦身 ? 借mesh化的机会去除通过Groovy脚本定制路由的能力 ? 构建云原生的mesh运维与管控体系,实现mesh的升级与运维对业务无感

  • 2021-05-06
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面向工业大数据的对象存储技术实践

对象存储一般是指以“对象”(object)为数据组织形式的存储服务。 从这段描述中其实可以看出,对象存储其实并不适合主动的定义方式,而是通过与其它典型存储类型作比较,突出其自身特点。对象存储的单位称为对象,与文件系统里的文件接近,但对象存储不一定要支持文件系统里树状的目录结构。真实的对象存储服务包括Facebook存储的图片存储和Spotify歌曲库等。

  • 2021-05-06
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如何构建健康和谐的中国智能制造生态系统?

云计算、边缘计算、5G、增材制造、虚拟现实/增强现实、物联网、传感器、人工智能等新兴技术迅速发展,计算能力和存储能力迅速提升和成本迅速下降,使得制造企业可以更有效地实现数字化、智能化技术深化应用。

  • 2021-05-06
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还能让智能制造来得再快一点吗?

随着阿里酝酿了三年的“犀牛智造”走上台前并投入生产,以工业互联网、中国制造2025等制造业升级话题也被一并成为行业的热门话题。制造业作为我国国民经济的主体,是所有产业发展的基础,悄无声息地影响着经济的发展和人们的生活。

  • 2021-05-06
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(项升)Dubbo3.0-开启下一代云原生微服务-云原生峰会_01_draft

Dubbo 是基于 Java 的 RPC 框架。一个 RPC 框架至少由数据格式、传输协议和连接管理组成,这三点也是构成核心。Dubbo 能够被广泛应用主要有两个原因: 一方面是较好的插件机制支撑了多种扩展,这些扩展在不同业务场景和基础架构中能分别发挥最大优势; 另一方面不同于普通的 RPC 框架,Dubbo 的服务治理功能让其在易用性方面脱颖而出,比如路由规则能够支持灵活多样的运行时动态路由,可以基于此功能实现灰度、ABTest、流量回放等功能。

  • 2021-05-06
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1mjt-v人工智能人才“浦东标准”2019版

引导人工智能企业进行精准引智,规范人工智能人才的市场流动、降低人才流动风险及人力资本交易成本;推动人工智能人才培养体系和激励机制的建立和完善,促进人工智能领域紧缺急需人才的良性发展,激发人才创新活力。

  • 2021-04-30
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一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统及方法

本发明公开了一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统,包括中央控制器(1)、大数据存储中心(2)、输出端(3)、若干监控传感单元(3)、移动查询和显示端(5)、中继通信单元(6)、报警单元(7);所述物联网通信链路优化单元,通过计算得出,为了读取相应的模块的数据,设置最佳通信链路,并在当前数据链路不同或最佳通信链路不通时,选择次优通信链路,以保证所述监控传感单元都能实时和中央控制器连接,实现监控和数据传输;实现更加精准的建筑楼宇结构智能化监测,这将对建筑楼结构的监控带来极大的方便和快捷。

  • 2021-04-30
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常用的特殊冶金法与炼钢冶炼方法大汇总

一种不需外加热源、主要以液态生铁为原料的炼钢方法。其主要特点是靠转炉内液态生铁的物理热和生铁内各组分,如碳、锰、硅、磷等与送入炉内的氧气进行化学反应所产生的热量作冶炼热源来炼钢。炉料除铁水外,还有造渣料(石灰、石英、萤石等);为了调整温度,还可加入废钢以及少量的冷生铁和矿石等。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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