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制造业最强的BOM资料

采用计算机辅助企业生产管理,首先要使计算机能够读出企业所制造的产品构成和所有要涉及的物料,为了便于计算机识别,必须把用图示表达的产品结构转化成某种数据格式,这种以数据格式来描述产品结构的文件就是物料清单,即是BOM。它是定义产品结构的技术文件,因此,它又称为产品结构表或产品结构树。在某些工业领域,可能称为“配方表”、“要素表”或其它名称。

  • 2021-04-19
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存储与计算分离-京东在Elasticsearch上的实践

2015 年起 Elasticsearch 在京东开始大范围应用,本次分享会介绍 ES 在京东的使用场景,以及随着业务的飞速发展, ES 架构随之进行的升级改造历程;最终借助于 ChubaoFS 的使用,实现读写分离以大幅降低资源使用成本以及运维成本

  • 2021-04-17
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骨震动传感器在TWS耳机通话降噪中的应用

ST意法半导体的骨振动传感器只采集声带的振动信息将其转换成音频信号,没有空气中传播的环境噪音,只有纯净的人声;然后大象声科的Vocplus AI骨传通话降噪技术,会把人声与麦克风采集到的混合声音进行对比,分析出环境噪声并衰减,从而实现了比较出色的通话降噪效果。

  • 2021-04-16
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李兴林基于5G和软件定义的工业控制技术

5G与工业互联网的融合创新发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,也为5G开辟更为广阔的市场空间,从而有力支撑制造强国、网络强国建设推动5G网络部署应用从生产外围环节向生产内部环节延伸,挖掘提炼至少20个可复制、可推广的典型工业应用场景,形成“5G+工业互联网”内网建设改造示范引领效应。促进5G技术与可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)等工业控制系统的融合创新,培育“5G+工业互联网”特色产业。

  • 2021-04-16
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计算机行业专题报告新基建专题之二SaaS应用乘风而起

根据中国信息通信研究院的数据显示,2019年我国云计算整体规模达到1334亿元,同比增速38.6%,保持快速增长态势,预计到 2023 年,市场规模将超过 2300 亿元。2019 年中国公有云规模 689 亿元,相比 2018 年增长了57.6%,公有云规模首次超过了私有云,预计到 2023 年公有云市场仍将保持 快速增长态势,届时公有云市场规模将超过 2300 亿元。而在公有云中,SaaS市场规模在 2019 年达到了 195 亿元。根据 Gartner 报告,SaaS 是云计算中最大的细分市场,预计 2020 年全球市场将增长到 1277 亿美元。据可信云企业级 SaaS 评估统计,国内 SaaS 服务主要关注于企业管理和运营的各个环节服务,涉及诸如企业资源管理、财务管理、协同办公、客服管理以及客户管理和营销等诸多领域。

  • 2021-04-08
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360安全新基建时代的网络安全与APT攻击

“新基建”热潮持续升温已成为各界关注焦点,对于目前深受疫情影响的中国来说,“新基建”是应对疫情和经济下行最简单且最有效的手段,兼顾供给和需求。但是在我们大力投身“新基建”建设和发展的同时,也不能忽视因此而产生的更加复杂的网络安全挑战,特别是 APT 攻击。

  • 2021-03-17
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生物质发电厂燃料收、储、运方案

生物质发电厂燃料收、储、运方案,生物质发电厂燃料收、储、运方案,生物质发电厂燃料收、储、运方案,生物质发电厂燃料收、储、运方案

  • 2024-12-03
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中国移动研究院:PHYSec安全加密技术及在智算中心的应用

中国移动研究院:PHYSec安全加密技术及在智算中心的应用,中国移动研究院:PHYSec安全加密技术及在智算中心的应用,中国移动研究院:PHYSec安全加密技术及在智算中心的应用

  • 2024-04-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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