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黄道丽-“白帽子”漏洞挖掘法律风险分析报告

区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法和智能合约等技术的集合体,近年来已成为众多国家政府的重要关注热点,相关研究技术及标准组织层出不穷,产业界亦加大投入力度,寻求相关技术方法应用落地。

  • 2022-03-26
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黄灵-百联敏捷转型效果度量和改进路线图

每一个网络中的节点都可以生成比特币,购买一台电脑,连接到互联网,安装一个软件,就可以加入到比特币的生成、交易和支付的活动中来。比

  • 2022-03-26
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李军-简单之美 - 企业内部创新中的简单思维实践

区块链作为一种底层协议或技术方案可以有效地解决信任问题,实现价值的自由传递,在数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域具有广阔前景。

  • 2022-03-26
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三角兽-如何消除机器人对人类的误解

随着展会影响力不断扩大,IOTE国际物联网展成为了国内目前规模最大、专业度最高的物联网品牌展,成为物联网产业发展的风向标。既可以全面展示了技术实力与产品优势,又兼顾了企业的时间成本和效益成本,并且还能洞察行业发展趋势的专业物联网展会!

  • 2022-03-24
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车路协同十年路:初心与三个设想_2021-12-29

8月初,江苏省公安厅召开全省电动自行车交通安全“百日整治”专项行动动员部署会,自即日起至11月底在全省组织开展电动自行车交通安全“百日整治”专项行动。

  • 2022-03-20
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2017中国智能交通十大事件盘点_2018-03-06

要对电动自行车实行有效管理的关键在于电动自行车进行注册登记上牌,与机动车一样,关联到车辆、驾驶人、所属单位等。但现在电动自行车号牌还没有统一的行业标准,也没有听闻电动自行车号牌的规范标准进入到编制阶段。

  • 2022-03-21
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未来网络技术与发展趋势综述

互联网是人类历史上最重要的基础设施之一。互联网已经从最初的科研型网络发展成消费型网络,目前正在向生产型网络转变,未来网络发展迎来新的机遇。在互联网过去几十年的发展过程中,涌现出一系列优秀的技术和标准,如TCP(transmission control protocol)/IP(Internet protocol)、OSPF(open shortest path first)、BGP(border gateway protocol)、MPLS(multi-protocol label switching)、IPv6(Internet protocol version 6)、BBR(bottleneck bandwidthandRTT)、QUIC(quick UDP Internet connection)、SDN(software defined network)、NFV(network function virtualization)、VxLAN(visual extensible local area network)等,以及移动通信网络领域的3G/4G/5G网络相关技术等,这些技术为互联网的发展演进提供了重要支撑,做出了历史性贡献。然而,随着互联网功能从“信息传输”向“产业服务”转变,传统互联网技术正迎来新的挑战。

  • 2022-03-21
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ITS114城市智慧停车高位视频搭上智慧杆件_2021-07-12

  2013 年1月,住建部公布了首批国家智慧城市试点90个;同年8月,住建部再度确定103个城市(区、县、镇)为国家智慧城市试点。

  • 2022-03-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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