在金融科技发展和行业竞争日益激烈的情形下，金融客户对移动化、场景化、智能化和人性化服务的期望与要求日益增加，企业数字化进程加快。金融服务已开启数字化革命的大门，嵌入用户日常生活，将逐步使商业银行等金融机构变得“无形”。在技术层面，未来银行需要从根本上构建大数据、云计算、人工智能等金融科技与业务结合的能力，打造全新的数字化IT架构。后疫情时代需要有颠覆性的数字化平台，需要依靠大数据、人工智能等一系列数字化能力来构建“五全信息”的数字化平台，即全空域信息、全流程信息、全场景信息、全解析信息和全价值信息。针对未来金融行业“去中心化”“开放化”“五全信息化”等趋势，本文提出雾架构的设想。
垂直行业应用的多样化需求，催生更加丰富的建网模式。5G开放平台小基站具有开放、灵活、高性价比等优势，将助力5G基础网络建设的高效发展。从5G时代室内覆盖的挑战与趋势进行分析，提出应对该现状的基于开放平台小基站的5G数字室分解决方案，并探讨了其在典型行业应用的技术赋能。
进入5G时代后，手机终端天线主要是2T4R/4T4R配置，因此，在一些重要的场景，5G基站、5G室内分布系统必须达到4路以上射频发射通道（即：信源侧至少能满足4T） ，才能使 5G 手机体验到四通道下载速率。但是，在一些存量室内分布系统中， 目前的硬件部署只满足2路射频发射通道（即：信源侧只能满足2T） ，地铁轨行区（隧道）就是如此。目前，在地铁轨行区的每个单向隧道内普遍采用部署两条平行泄漏电缆的方案进行隧道内的均匀“线覆盖” ，但是，一旦采用传统的5G合路方案，就只能提供2路射频发射通道，无法在此重要场景中充分体现5G网络的高速率特性。
新空口（NR）、网络切片和边缘计算是驱动第四次工业革命的三大关键性的5G技术。5G将会对大数据、人工智能、物联网、自动化、云计算、平台经济等领域产生重大影响。随着5G应用的不断涌现，5G网络从概念进入实际应用阶段。5G网络性能优化成为技术前沿研究课题。
？室内定位技术的原理包括信号源相对位臵、指纹、遮蔽。多数室内定位技术通过接收机对无线电信号的接收,判断接收机与信号源的相对位臵,具体实现方法包括近邻法、到达时间、到达时间差等。此外, 利用无线电特征比对（指纹法）和定位对象对信号的遮蔽（遮蔽法） 也是常用的技术方法。
半导体器件可靠性与失效全面分析
物联网无线接入技术种类众多，包括Zigbee、WiFi、蓝牙等短距离通信技术和LoRa、SigFox、eMTC、NB-IoT等长距无线通信技术。其中，受业界青睐的低功耗广域技术LPWA既包括广域非授权频谱技术LoRa和SigFox，也包括授权频谱的eMTC和NB-IoT等。
全球通信大类PCB市场约120亿美金，前五企业合计只占约20%,但实际上18层以上（或高频材料）的PCB主要玩家都是第一梯队厂商。在通信代际更迭、数据流量爆发带来的计算存储设备升级的过程中，趋势向上传递到PCB环节时，价值量和用量提升的往往以高层数、新材料新工艺PCB产品为主，低层数PCB（主要应用于一些次要环节、或者低阶设备）需求变化弹性不如高阶PCB，因此受益的主要是第一梯队厂商，其拥有技术壁垒、固定资产投资壁垒、商务壁垒、认证时间差壁垒等多方面的护城河。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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