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3.将Apache Flink用作一体化的数据处理平台-崔星灿

Q1.如何对流数据采样? How to sample streaming data? Q2.如何提供类型信息(表模式) ? How to provide the type information (schema)? Q3.如何展示数据中错误? How to show errors in data? Q4.如何实时获取中间结果? How to fetch the intermediate results in real time? Q5.如何避免重复计算? How to avoid duplicated computation? Q6.如何反复提交作业? How to submit jobs iteratively?

  • 2021-06-29
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大数据与工业40概论(PPT27页)

大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2021-06-24
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数据处理方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:在可进行并行运算的平台上对待加密数据进行加密运算。对于参与加法运算的待加密数据和参考数据,分别划分为多个第一子数据、多个第二子数据。进行加法运算时,依次获得各第一子数据与相应位数的第二子数据的处理结果,实现串行处理。在获取当前第一子数据与相应位数的第二子数据的处理结果时,对位数低于当前第一子数据一位的第一子数据与相应位数的第二子数据的处理结果进行进位处理,并对之前获取的处理结果进行累加,实现串并行处理相结合,提高加法运算效率,从而提高加密效率,且降低处理器的资源占用率,使处理器有更多的资源去处理其他任务,提高处理器的整体效率。

  • 2021-06-24
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基于大数据应用家庭宽带总体规划共27页文档

利用页面访问速率、访问时延、访问成功率、页面下载速率、视频卡顿、电视访问质量等指标,构建网络质量偏离度模型并结合网元信息以一张脸统一呈现,定位质差区词和原因等。

  • 2021-06-23
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Serverless 工作流适用场景及最佳实践

o 模板方式定义控制逻辑和任务依赖:减少重复工作,统 一定义标准 o 控制逻辑和任务逻辑解耦:细化责任,便于管理和维护 o 长时间运行的流程:维护任务持久化,任务调度可靠性 o 流程控制中心化,可视化:增强进度可观测性,方便沟 通交流 o 保证结果一致性,提高容错性要求:对错误重试,捕获, 执行回滚或补偿逻辑

  • 2021-06-23
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阿里云物联网平台属性,事件,服务详解

①支持高并发 ②通信高稳定 ③数据所见即所得,即配即用 ④接口统一、标准、第三方对接代价小 ⑤基于IoT Studio可以快速构建WEB和移动应用 ⑥支持阿里系小程序矩阵,快速布局应用

  • 2021-06-23
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一体化数据治理和共享平台-数据交换与服务工具介绍

数据服务交换和服务工具作为一体化数据治理和共享平台一个组件,提供面向服务的插座式架构,基于统一的规则和元数据、统一架构、统一工具能可视化配置出数据采集、数据交换、数据加工、数据共享等不同的数据服务方案,能满足客户不同项目的数据交换和数据管理需要,提供端对端的数据交换和整合服务,保证了交换过程中的可靠传输,避免了丢包、系统堵塞等问题。支持跨组织、跨网段的、上下级单位数据交换、基于前置机的数据交换、物理隔绝的数据交换等多种应用场景。

  • 2021-05-17
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邮件钓鱼之macro

? Vba(Visual Basic for Applications)Visual basic语言,依托于office软件而存在,用来扩展windows应用程序的功能 ? Macro ( 宏指令)由一堆vba代码组成,用来解决重复性的劳动

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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