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(核心重点)开关电源环路设计与计算

Power Stage小信号模型建立流程 1. 建立Power Stage中电感,电容等器件的时域微分方程组 2. 对方程组作状态空间平均化(state space averaging), 也就 是对一个开关周期内作平均

  • 2022-01-20
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CPU指令集架构行业研究宝典

美国太平洋时间2020年9月13日,美国图形处理器和人工智能芯片巨头英伟达(NVDA US,无评级)在官网宣布计划以总价为400亿美元的英伟达股票和现金从日本的软银和软银愿景基金收购全球最大处理器内核IP(Intellectual Property)供应商ARM Limited。据ARM官网介绍,全球超过95%的智能手机基于ARM IP开发,中美贸易摩擦的时代背景下,继X86架构被美国牢牢掌控之后,ARM架构或同时被美国公司掌控,引发市场对中国缺少自主处理器架构和芯片产业链安全广泛关注。

  • 2022-01-20
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一套完整的雪亮工程解决方案

“雪亮工程”是中央政法委推出的一项以三级综治中心为平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的群众性综治工程。项目充分利用视频监控、现代广播技术、通信技术,面向广大人民群众提供综合音视频管理播控系统。

  • 2022-01-11
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基于知识图谱的金融舆情风险分析及自动学习技术

基于知识图谱的金融舆情风险分析及自动学习技术: ? 人员门槛高:需要NLP专家的参与 ? 工作任务重:要根据数据集情况定制训练方案 ? 反应速度慢:人工分析调度训练、预测周期长 ? 人员门槛低:无需NLP经验,业务人员简单培训即可 ? 工作任务轻:上传数据后系统自动以合理的方案进行训练、预测、 入图 ? 反应速度快:根据数据集实时情况,自适应生成方案,时效性强

  • 2022-01-07
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知识图谱在临床风险评估中的应用

北京惠每云科技有限公司,成立于2015年,百人研发团队专注打磨“基于AI的医疗质量解决方案”,临床决策支持系统 (CDSS)已为四川大学华西医院、上海瑞金医院等150多家顶尖三甲医院提供智能、事中、数字化医疗质量管理控制服 务

  • 2022-01-07
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数据体系的要义:贴源、规范、建模、标签、设计、建设

数据体系的要义:贴源、规范、建模、标签、设计、建设

  • 2022-01-03
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5G SA簇优化指导书

簇优化是5G无线网络工程优化的重要组成部分,在单站优化完成后、全网优化前进行。 当基站簇中80%以上的NR基站开通后,即可开始针对该簇进行整体测试和优化工作。簇优化与单站优化时注重系统功能性有所不同,更多的关注于查找簇内覆盖盲区、干扰超标、越区覆盖、切换故障等方面,目的是优化各个小区服务的范围,平衡覆盖与干扰,使该簇中的网络性能达到较好的水平。

  • 2021-12-24
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5G创新深度研究报告:硬件、应用、流量

从产品以及应用场景来看,iPhone 11 在材料、设计以及交互方式上领先创新(包括高频材料、3D 光学等), 本质上是 4G 向 5G 过渡期的提前探索。预计 2020 年安卓阵营将继续推出多款 5G 手机,成为 5G 终端的起点, 而苹果则将在 2020 年推出 5G 版本的 iPhone,且 VR/AR、智能汽车等新型终端有望放量,带动 5G 终端渗透率 大幅提升。而带有创新配置的终端保有量不断积累,也将使 AI、VR/AR 等新兴应用场景具备更大的推广可能, 有望再次看到应用与硬件之间的相互促进和良性循环。

  • 2021-12-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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