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楼宇自动化控制网络技术介绍

本文介绍了楼宇自动化系统,分析了传统集散控制系统和新兴的现场总线控制系统优缺点以及应用,并个绍了楼宇自控领域中流行的 4 种现场总线。说明了以太网技术的发展以及在楼宇自控领域中的最新应用情况,对现场总线控制系统和以太网进行了比较

  • 2023-07-26
  • 阅读257

中国集成电路设计行业概况研究

集成电路系采用特种电路设计及加工工艺,集成于半导体晶片上的微型电子 电路产品。集成电路相比传统的分立电路,通过降低体积减小材料耗用量,大幅 降低了制造成本,同时,其微小的体积及元件的紧密排布提高了信息的切换速度 并降低了能耗,使得集成电路比分立电路在成本及效率上均有较大的优势。

  • 2023-07-26
  • 阅读267

嵌入式系统触摸屏驱动程序设计方案

》通过实际程序设计和调试,逐步掌握模块化程序设计方法和调试技术,提高阅读和修改程序的能力; 4)通过完成一个嵌入式Linux 系统开发的完整过程,使我们了解开发嵌入式Linux 应用系统的全过程,为今后学习打下基础,积累实际操作的经验。 感 5)基于 Linux 操作系统,以及 Emest III 实验箱,利用触摸屏返回触点坐标值及动作信

  • 2023-07-26
  • 阅读286

配电网智能感知关键技术及应用

介绍现阶段配网运行监测中存在的关键问题与趋势,针对性的从感知层、传输层、应用层三个层面,分享主要解决方案,以及在环网柜、配电线路、配电管廊等配网重要设施中的应用案例。最后结合当前国际、国内技术前沿对配电智能感知技术的未来进行了展望。

  • 2023-07-26
  • 阅读263

互联网系统在线安全监测技术方案

网络安全形势日益严峻,针对我国互联网基础设施和金融、证券、交通、能源、海关、税务、工业、科技等重点行业的联网信息系统的探测、渗透和攻击逐渐增多。基础网络防护能力提升,但安全隐患不容忽视,政府网站篡改类安全事件影响巨大;以用户信息泄露为代表的与网民利益密切相关的事件,引起了公众对网络安全的广泛关注;遭受境外的网络攻击持续增多;网上银行面临的钓鱼威胁愈演愈烈,工业控制系统安全事件呈现增长态势;手机恶意程序现多发态势;木马和僵尸网络活动越发猖獗,应用软件漏洞呈现迅猛增长趋势,DDoS攻击仍然呈现频率高、规模大和转嫁攻击的特点。

  • 2023-07-14
  • 阅读227

矿井水处理技术与工艺流程介绍

煤炭是我国重要的基础能源和原料,在国民经济中具有重要的战略地位,在我国一次能源结构中煤炭占到 70%以上建国 57 年来,共生产煤炭超过 372x108 吨为我国的国民经济和社会发展做出了巨大的贡献。在煤炭开采的过程中不可避免地大量排放矿井水和破坏水资源,目前,全国煤矿矿井水排放量约为 42 亿 m3,约占整个采矿业(有色治金、黄金、化工等矿山)的 80%,而利用率约为 26%。我国大部分富煤地区就是贫水地区,在“十一五”规划建设的十三个超亿吨煤炭基地建设中,有十个就是缺水地区。这些矿区用水短缺十分严重许多煤矿生产用水十分紧张,甚至使用不合格的生产用水,水资源的短缺已严重制约了这些煤矿区经济发展和人们生活水平的提高

  • 2023-07-14
  • 阅读227

十种常用水处理解决方案

地球上的水不是静态的,而是处于由太阳能和地球旋转而维持的循环之中。根据水循环的范围可分为全球水循环,城市水循环,工业水循环。从海洋蒸发出来的水蒸气,被气流带到陆地上空,凝结为雨、雪、雹等落到地面,一部分被蒸发返回大气 ,其余部分成为地面径流或地下径流等,最终回归海洋。这种海洋和陆地之间水的往复运动过程,称为全球水循环。城市和工业水循环无论在数量还是质量上都对更大的水循环产生重要的影响。工业水循环通常不是封闭的。工业用水来自含水层、地表水或者公共饮用水网。如今工业污水的排放处理应经是影响水循环的关键因素。

  • 2023-07-14
  • 阅读250

腐蚀监测5篇精品文章

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  • 2023-07-14
  • 阅读207
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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