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数据中台-数据可视化建模平台

DT时代,数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增。各行业的决策者已经意识到了数据是核心资产,并期望对数据进行存储和挖掘以达到资产保值甚至增值的目的。大多数企事业单位在面对海量、异构、实时的大数据时,往往没有足够的技术能力和经验,进行复杂的大数据处理,并支撑多元化的应用。数据分析工具和懂数据分析的人正在成为企事业单位稀缺资源,数据挖掘分析及可视化工具是数据分析过程中重要的一个环节,自助建模将是数据分析工作的未来趋势。

  • 2024-02-10
  • 阅读378

数据中台-数据标准管理介绍

数据治理,标准先行,数据治理标准是数据标准体系建设中的重要一环,对数据集成和数据资源共享具有重要意义。数据标准建设可以规范系统建设时对业务的统一理解,增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性,减少数据转换,提升数据质量,促进数据的集成和共享。可以防止数据用语的混乱使用,保障数据的正确性和准确性。数据标准管理支持模型标准管理、标准字典管理、标准文档管理等功能。

  • 2024-02-14
  • 阅读603

数据中台建设-数据体系和规范建设

从集团数据管控角度出发,结合数据中台系统的建设,规划数据标准体系,建立科学合理且符合集团实际情况的数据体系和标准规范。数据体系包括数据指标体系和数据分析体系,标准规范包括数据开发规范、数据代码规范、数据建模规范、数据治理规范、数据质量标准、数据授权规范、数据安全标准、元数据标准。

  • 2024-02-14
  • 阅读320

数据中台-数据分层管理系统

数据通过数据集成,进入到数据中台的数据仓库后,可根据需求进行分层分类管理。数据分层分类是指将数据按照不同的主题、类型、来源等进行分类,形成多个具有逻辑关系的数据存储层级。数据分层管理是一种数据管理和组织,它将数据按照不同的层次进行分类和组织,以便更好地管理和使用数据。

  • 2024-02-14
  • 阅读297

数据中台-数据综合治理平台

数据综合治理平台融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、血缘管理、数据安全管理、数据生命周期管理等产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

  • 2024-02-10
  • 阅读334

数据中台-元数据管理

平台元数据具备采集多种数据库类型数据的能力;支持Hadoop生态圈;支持FTP。

  • 2024-02-14
  • 阅读284

数据中台产品核心功能

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径;数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。

  • 2024-02-10
  • 阅读304

数据中台-数据统一采集接入平台

数据统一采集接入平台,是面向用户大数据场景下,实时和离线数据采集、集成、管理的诉求,提供快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发的能力,帮助企业打破数据孤岛,大幅激活企业业务潜能,使数据成为生产力。

  • 2024-02-14
  • 阅读316
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