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哈萨克斯坦玛依纳水电站压力管道结构设计

玛依纳水电站位于哈萨克斯坦共和国东南部阿拉木图州莱姆别克区的伊犁河左岸一级支流恰伦河上,为一座综合性水利枢纽,主要任务为发电,其次是灌溉。电站为混合式开发,主要建筑物由首部大坝枢纽、右岸地下引水系统和地面厂区枢纽等建筑物组成。当地材料坝坝高94.0m ,水库总库容2.38x 10'm3,引水隧洞全长4 913m,压力管道主管长4 322m,设计水头约500m,发电引用流量74.0m3/s。电站装设2台冲击式水轮机,装机容量300MW( 150 MW×2)。

  • 2021-05-17
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农业物联网技术在水稻育种中的应用

相对于育种技术,农业物联网技术的发展和应用相对较晚。它作为一个崭新的概念,它主要包括物联网架构技术、无线传感器网络、传感器技术、统一标识技术、定位技术和自动识别技术等。虽然发展时间较短,但是其发展非常迅速。其应用范围也十分广泛,遍及数字农业、环境保护、环境监测、花卉栽培、食品溯源和情报搜集等多个领域。

  • 2021-05-12
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中石油大庆石化专家分享加氢装置轨道球阀喷漏油事故原因分析

某炼油厂柴油加氢精制装置的高分轨道球阀发生了喷油事件。文中分析了该轨道球阀出现泄漏的事故原因是该轨道球阀盘根漏油,装置在给高分液位轨道球阀加填料的过程中,加注填料管件(单向阀)脱落,导致介质(柴油和氢气)喷出,造成了装置紧急停工。

  • 2021-05-10
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物联网技术怎么影响全球工厂的格局?

工厂里充斥着自动化,这并不令人惊讶——在工厂里,即使是最小的生产率提高也有相当大的比例因素。随着工业效率、节约成本措施和新技术的发现,工厂成为创新的试验台,这是可以理解的。 因此,物联网作为数字化转型的下一阶段,在工厂自动化中有一系列应用,这一点也就不足为奇了。这些应用程序代表工业物联网(IIoT)用例的子集。有效的物联网部署始于可靠的数据收集和存储。除此之外,物联网带来的机会深度仅限于人们的想象。

  • 2021-05-06
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国外人工智能发展及应用

提起人工智能首先要从程序AlphaGo说起。在以5:0大胜欧洲围棋冠军樊麾之后,AlphaGo 又在3月以4:1的比分战胜世界围棋顶级高手李世石,引起了举世瞩目的轰动,也成为了人工智能领域的一个里程碑事件。至此,人工智能已经在完全信息的棋类对战游戏中全面战胜人类对手。实际上,AlphaGo 之所以能够取得如此大的胜利,是由多方面的技术进步共同作用,使得人工智能技术临近引爆点。

  • 2021-04-30
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如何搭建一个拖垮公司的技术架构?

我作为技术Leader中最懂架构的骑手,不仅送得一手好外卖,还搞宕过不少大型系统。下面结合自己的经历谈一谈:如何搭建一个拖垮公司的技术架构?

  • 2021-04-29
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物联网与人工智能关键技术

人与人之间形成的互联网已经非常成熟,人们已经离不开网络,网络把每个个人联系在一起。 单个人的行为而产生的数据,- 一般不具有什么意义,但是通过所有人的数据,将这个数据进行分析就会根据历史记录来预测未来的事情。因为人的行为是不确定的,但统计学对大量的数据分析,人的行为就会变的可预测。 .现在阿里巴巴发的-些数据报告,对各地域,各种人的购买行为分析,得出了很多结论,这些结论将被商业利用来更好的作-些商业推广。

  • 2021-04-21
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详解ERP系统与MES系统的数据传递

MES系统是一个以排产为核心的、功能上很完整的生产管理系统,它所需要的所有基础数据都可以在MES系统内部生成和维护。但是,MES用户一般要把MES系统与ERP系统同时使用,这两个软件在数据上和功能上的连通将会给用户带来最大的效益。本文将按照数据的传递方向“从ERP到MES”和“MES到ERP”分别介绍MES系统如何与其他软件连接,才能让用户得到最大限度的收益。

  • 2021-04-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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