介绍了RCS富媒体消息业务的发展背景和基本概念。通过日本3家运营商联合部署RCS业务的成功案例,详细剖析了日本RCS业务特征及部署策略,并给出了中国运营商可借鉴的经验启示。为运营商探索RCS业务,5G时代升级短信提供了一定参考作用。
探讨、分析并验证了热点区域通过4T4R集约化建设提升4G网络感知体验、应用效果,实现4G网络容量和覆盖提升的解决方案,最大化释放存量基站的潜能,实现了系统容量和用户体验速率双提升,并面向VoLTE商用以及5G频率重耕、4G深度覆盖打下坚实的网络基础,实现4G网络基本对标,重点场景领先的效果。
随着5G网络在中国的推广与覆盖,运营商建网成本提高的同时亟待突围盈利困境。前沿技术如区块链、eSIM等融合后的应用可以为运营商发展新兴业务,基于5G通信方式的区块链eSIM可以实现数据安全、确权溯源、身份鉴权等多项适用于多场景的功能,为运营商提供新的商业角色与盈利模式。该案例也为运营商的创新业务转型与数字化发展提供一定启发与思考。
铁塔共享率的提高是整个通信行业的重点工作,也是三大运营商的共同呼声。介绍了提升共享率规划技术指导意见及技术解决方案。为了进一步提升铁塔的共享率,加速网络的全面覆盖,通过分析铁塔共享率提升的难点,采用现场调查及统计分析的方法对各要因进行了确认,找出解决方法,有效地解决了共享率低的问题,节约了建设成本,缩短了铁塔建设工期。
随着5G、移动互联网、大数据、人工智能等信息技术与经济社会各领域的深度融合,不同业务数据对传输时延提出了不同要求,低时延业务需求迅速增长,网络时延已成为用户选取数据中心的重要指标。在端到端分析数据包传输的基础上,重点研究了影响网络时延的主要因素及相应的优化措施,并提出数据中心选址的建议。
当前5G使用3.5 GHz频率,频段带宽100 MHz,为了保证一定的网络覆盖以及网络质量,5G设备的功耗远大于LTE设备。基于当前主流基站设备厂家的试验网产品的功耗,结合现网基站的动力情况,分析5G基站设备对动力需求,给出相应的解决方案,提前进行站点的动力配套储备,为未来5G网络大规模快速部署建设提供必要的参考。
伴随网络业务逻辑场景复杂化和深入化,用户对网络质量提出了更高更精细化的要求,因此移动核心网优化越来越受关注。而移动核心网优化不同于无线优化,重点解决业务逻辑的深层次的问题。因此,基于典型场景的优化实例,核心网优化的工作思路和优化方法的重点是挖掘深层次的网络和业务逻辑,结合标准规范与现网实现方式进行相关性分析,探究解决方案并同时探索更深应用场景与技术价值。
VoLTE是在4G网络全IP条件下的端到端语音解决方案,能提供更短的接入时延和更好的语音质量。在建立语音质差模型和分析空口丢包原理的基础上,梳理无线侧VoLTE语音感知的优化流程,对无线侧影响VoLTE语音感知的6个维度进行专项优化整治,实施效果较好,为今后VoLTE用户语音感知优化提供参考和指导。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势,至2019年,中国公园数量达到18038个,比上年增加1303个,同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体,其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障办公楼字高效的通行秩序,为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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