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企业的主数据建设方法论与实践-1

众所周知,大部分的企业都是业务先行,在业务差不多做起来的时候,才会开始进行系统建设,主数据系统建设又常常滞后于业务系统的建设,所以等到要做主数据系统建设的时候,一般都属于“灾后”重建,因为系统里面已经充满了像是受灾后一样杂乱无章的数据。

  • 2023-10-26
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APS如何迎接工业4.0的挑战

在最新报告《物联网:抓住加速机遇》中更新了对市场的认知,报告中认为物联网可以释放的潜在经济价值巨大,且不断增长。到2030年,预计物联网将在全球创造5.5万亿至12.6万亿美元的经济价值,包括B2C消费物联网和B2B物联网产品与服务所获得的价值。

  • 2022-04-17
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离散行业产品解决方案

在智能制造时代下发展的重要任务就是建设和制造,只有加强了制造行业的发展,才能有效的对我国的综合国力进行增强,

  • 2022-03-28
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企业经营管理一体化(详细介绍)

能在提升我国智能制造行业发展的同时使得机械设计符合当前社会发展的需求。主要就是对智能制造时代下机械设计技术进行的分析和研究。

  • 2022-03-27
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个性化应用实践:AWSIoT平台+AmazonAlexa语音技术-吴宗承

从人脸识别到行为识别、从人机交互到全屋智能、从车牌识别到赋能交通、从包装检测到智能仓储,人工智能技术在众多生产生活场景中迎来落地潮,深刻地改变着当下、塑造着未来。

  • 2022-03-12
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三菱plc从入门到精通资料

三菱电机集团是全球领先的技术企业,面向楼宇,工厂,家庭等展开多样化服务,包括空调冷热系统,电力设备,社会公共设施及企业可视化节能系统等。

  • 2022-02-05
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齿轮传动

我国当前的科技发展极为迅速,所以智能机械制造在发展的过程中要想始终跟上社会发展的步伐就要坚持与时俱进的发展原则

  • 2022-02-07
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51单片机学习心得

据估计,2022年中国物联网产业规模将超2万亿元。在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下,GSMA提出,2019年~2022年复合增长率为9%左右;预计到2022年,中国物联网产业规模将超过2

  • 2022-02-01
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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