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基于物联网技术的建筑物监测预警系统研究

将物联网技术引入监测系统中,具备远程监控、自动化分析等多重功能,突破了传统监测方式的束缚。对此,本文从建筑物实际特点出发,引入有限元分析法,设置合适测点与传感器,在其支持下获取建筑物数据并展开分析,以确保建筑物的安全性。

  • 2021-05-06
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?物联网边缘的智能视频分析技术

使用节点分析和对数成像器可改进物联网(IoT)中的视频分析应用。视频分析应用试图利用日常世界中丰富的信息资源,出于几个原因考量。包括日常监控的人脸识别,但大部分原因集中在预测分析和行为分析上。这些应用中收集到的信息可通过云计算进行更高端的广泛处理。然而,深度处理有其局限性,并且可以通过往组合中增加节点分析和对数成像器在很多方面加以改进。

  • 2021-05-06
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人工智能算法的可解释性方法研究

以深度学习为代表的人工智能技术在信息领域的应用,极大地提高了信息的利用效率和挖掘价值,深刻的影响了各领域的业务形态,同时也引发了监管部门和用户对这一新技术运用中出现的 “算法黑箱”问题关切和疑虑。如何对相关算法、模型、及其给出的结果进行合理的解释成为数据科学家亟需解决的问题。

  • 2021-04-30
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当传统车企发力数字化技术

不平凡的2020年对于很多车企而言是艰难的一年,但对于蔚来、小鹏、理想等头部新势力车企来说也许是喜多于悲,股价飙高、市场销量稳步攀升,发展态势相当良好。 新势力的车型通过主打智能科技配置走出一条差异化路线,带来比传统燃油车更便利和更先进的用车体验,因此市场受欢迎度不错。但是,在新势力的成绩稳步上升之际,很多传统车企也开始进军软件研发领域,并视之为重要战略方向。那么,当传统车企发力智能领域,新势力车企的前景还有多大?

  • 2021-04-30
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城市大脑:城市数字化技术体系的创新实践

“从无到0”其实就是一个大家不知道该怎么做,慢慢开始做的事情,今天我们也面临这样的挑战。我在学习时,也有这样一个“从无到0” 的过程,当时的心情很纠结。我是第一届学生, 没有教学大纲,普通物理学是跟物理系学的、普通化学是跟化学系学的、生物学是跟生物系学习的。我还在正规的课程上学过材料力学,这也是一个“从无到0”的探索过程。

  • 2021-04-30
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中石化镇海炼化专家分享EO-EG装置对标启示及优化

镇海炼化EO/EG 装置采用美国陶氏化学METEOR 工艺专利技术及催化剂,从2010年首次开工运行至今获专利商多项运行纪录,但乙烯单耗、能耗等关键指标在全球范围内的竞争力并不清楚。经了解美国飞利浦汤森公司(PTAI)自2003年开始在全球范围内发起EO/EG装置的综合性能及成本竞争力的横向比较,全球已有100多套装置加入。为了解装置的综合竞争力,提高运行水平,2018年该装置加入了PTAI组织的装置绩效对标体系。由对标结果可知,装置催化剂运行性能较好,检维修费用低,但装置能源消费较高。通过增加DEG 精制塔塔釜液进PGU精制塔流量、降低EO 精制塔汽提甲烷用量、降低再吸收水流量等操作优化,提高了PGU精制塔侧线MEG收率、降低了中压蒸汽用量7.0 t/h,减少EO精制塔汽提甲烷用量约33 kg/h,提升了装置整体竞争力。

  • 2021-04-30
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一种楼宇智能化工程用布线集线器

本实用新型公开了一种楼宇智能化工程用布线集线器,包括安装板,所述安装板的侧面固定有两个固定轴,所述固定轴的表面套设有若干个夹持环,且相邻两夹持环之间夹持有线缆,所述固定轴远离安装板的一端固定有螺杆,所述螺杆的表面螺纹连接有用于推动夹持环对线缆进行夹持固定的推力组件。本实用新型通过上述等结构的配合,实现了在弹簧一和弹簧二弹力的作用下,便于对多根线缆同时进行夹持固定,同时由于夹持环是套设在固定轴上,使得能够克服弹簧一和弹簧二的弹力改变相邻两个夹持环之间的距离,便于对不同粗细的线缆进行夹持固定,使得线缆的排布规则有序,给后期的维修和更换线缆提供了方便。

  • 2021-04-29
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湖北工业大学校园网全网改造项目案例

湖北工业大学是一所以工学为主的地方多学科性大学,具有60余年的办学历史,被湖北省委省政府定 位为“在湖北省高教体系中起龙头示范作用的、水平较高的骨干大学”。拥有60年的办学历史,在校学生 22000余名。近年来学校高度重视校园信息化建设,“十二五”期间,学校从战略高度考虑信息化的建设与 发教育信息化展,在2012年开始实施校园网第四期工程,目标是实现“万兆接入、千兆主干、百兆桌面”的 校园网络和“扁平化、实名制”的管理要求。计划未来在统一数据中心框架内,实现应用系统的集成上线, 同时加强数据资源建设,达到支撑教学科研发展和管理创新的目标,打造工大人的交流平台,构建工大人的 精神家园。

  • 2021-04-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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