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在技术交流中，很多人习惯使用“表面光洁度”指标。其实，“表面光洁度”是按人的视觉观点提出来的，而“表面粗糙度”是按表面微观几何形状的实际提出来的。因为要与国际标准（ISO）接轨，国标中早已不再使用“表面光洁度”这个表达术语，正规、严谨的表达均应使用“表面粗糙度”一词。 表面粗糙度是指加工表面具有的较小间距和微小峰谷的不平度。其两波峰或两波谷之间的距离（波距）很小（在1mm以下），它属于微观几何形状误差。
热电制冷技术在锂离子电池热管理上的应用研究热电制冷技术在锂离子电池热管理上的应用研究热电制冷技术在锂离子电池热管理上的应用研究
离子液体在锂离子电池中的应用研究进展离子液体在锂离子电池中的应用研究进展离子液体在锂离子电池中的应用研究进展离子液体在锂离子电池中的应用研究进展
随着智能手机、平板电脑、可穿戴设备等的快速发展，人们对基于位置感知的应用需求激增，在室内和室外的环境下，连续可靠地提供位置信息可以为人们带来更好的用户体验。然而，目前的情况是室外定位和基于室外位置的服务已相对成熟——基于GPS和地图的位置服务被广泛应用。所以，近年来位置服务的相关技术和产业开始向室内发展，室内定位技术成为热点，包括谷歌、微软、苹果、博通等在内的科技巨头都在研究室内定位技术，以期通过提供无所不在的基于位置的服务，推动由此带来的巨大应用和发掘商业潜能。在华策光通信公司CEO付强接受记者采访指出，目前应用于室内定位的技术方案很多，如WiFi、蓝牙、ZigBee等，但在诸多技术中，光通信是最具发展潜力的解决方案之一。
随着“互联网+”向能源电力领域的逐步渗透，“大云物移”等信息通信新技术正广泛应用于电网输送变电配电、运维检修、生产安全等各个环节，电网信息物理融合趋势明显。本文针对变电站内主体设备及站内环境的人工巡检辅助仪表监控的方式，提出利用5G网络建立高速、广泛设备接入方式，引入新型智能识别技术监控站内环境并发散引用至周边线路监控，建立有效的智能巡检平台。本文阐述了关键技术和实施方案，并结合现场实际分析相关前景。
在移动通信从1G到5G进行跨代演进的同时，计算技术也在进行跨代演进：小型计算机时代（始于1970年代）、个人电脑时代（始于1980年代）、桌面互联网时代（始于1990年代）、移动互联网时代（始于2000年代）、可穿戴计算时代（始于2014年）。
5G网络除了要支撑个人业务发展外，更重要的是支撑行业应用。如何针对行业用户规划5G网络，使之能力与行业需求相匹配是当前研究的重点，通过行业需求分析，深入了解行业对网络的指标、能力要求，从而根据这些需求制定相应的网络建设方案。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包，从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始，完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产，再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效，进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式，不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构，DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件，嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页：https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox
数字经济持续发展，新技术推动企业架构正向云原生、微服务、API集群和Al应用等演进，资产边界动态，影子资产、第三方组件和供应链带来新的暴露面。与此同时，攻击者利用自动化与生成式AI进行信息搜集、攻击载荷生成和攻击编排，网络安全攻击呈现规模化和链式化特征，企业面临更大的数据泄露、越权访问、内网入侵等风险。另外，国家《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》及等保2.0体系等监管要求越来越严格，明确要求开展常态化渗透测试与风险自查，攻防实战演练更进一步要求企业安全体系从合规建设升级到主动实战。
商业换挡价值落地”政策牵引、产业投入、用户基础与技术成熟正在形成合力，消费智能科技的竞争正从“技术竞赛”转向“商业过去三年，生成式人工智能、大模型、端侧算力与智能硬件持续突破，推动消费智能科技从实验室走向大众视野。
全球电商从规模扩张转向价值深耕，传统流量红利释放趋缓，Al通过智能决策与全域效率提升扛起行业增长重任，多智能体协同支撑卖家一体化自主决策，自然对话交互改写商品流量分发规则，配套政策出台为Al+电商发展保驾护航。本章将从增长动能、多智能体协同、交互变革、政策支撑四大维度，解析AI重塑行业发展的底层逻辑。
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