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数字孪生车间的概念 数字运行机制及关键技术

VS是PS的忠实完全数字化镜像,从几何、物理、行为、规则多个层面对PS进行描述与刻画,主要负责对PS的生产资源与生产活动进行仿真、评估及优化,并对实际生产过程进行实时监测、预测与调控等。VS本质上是由多个几何、物理、行为及规则模型构成的模型集合,能够对PS进行全面地多维度描述与刻画。

  • 2021-04-25
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5G商业成功,从打造核心网最佳实践做起

在5G核心网部署实践中,华为通过网络建设、运维和商业使能三方面破除5G时代核心网面临的挑战,全面解锁5G潜力,使其价值最大化释放 没有5G核心网的5G网络是没有灵魂的。有了5G核心网,5G才能完整落地大带宽、低时延和多连接三大场景;有了5G核心网,5G才能真正跨越toC边界,走进千行万业。有人说,5G核心网才是隐藏在5G网络中的真英雄。

  • 2021-04-25
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AI 终极问题:我们的大脑是一台超级计算机吗?

脑科学作为人类科学的最后前沿已取得重大发展。但截至目前,我们仍对大脑的诸多奥秘一知半解。是否可以将我们的大脑比拟为一台超级计算机?脑机接口的未来将如何发展?

  • 2021-04-25
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企业网络系统集成方案

典型企业级基础网络的整体逻辑架构可分为核心网络区、数据中心区、DMZ区、出口互联区和运维管理区五部分,网络系统集成是企业实现无纸化办公和即时通讯办公的基础建设,在以生产效率为核心竞争力的市场中,企业想要快速获取信息并有效提高企业工作效率及业务能力,企业网络系统集成是必不可少的。

  • 2021-04-25
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AI开始制药

自动化高通量实验技术对建立优质的AI预测模型将起重要作用。借助高通量实验技术产生的高质量数据集,可针对具体问题训练出更准确的AI模型,而计算结果将反过来优化高通量检测本身,形成数据闭环,减少最终测试量,从而加速药物的研发进程。

  • 2021-04-25
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物联网布局卡位战:东芝的万物互联梦想

万物互联的趋势变得越来越明显,物联网(IoT)正飞速发展,继计算机、互联网之后,世界信息产业发展的第三次浪潮正悄然袭来。 近一两年,已经有越来越多的IoT产品开始逐渐渗透到人们的日常生活当中,IoT的to B端的科技研发也已具备了相当规模。特别是随着5G到来后,将呈现出一个万物互联的新世界。

  • 2021-04-24
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数字孪生技术让电网更智慧

变电站数字孪生技术以数字化方式为物理对象创建虚拟模型,模拟变电站在不同运行环境下的状态。“孪生”的两个变电站,一个是存在于现实中的实体变电站,负责实际供配电;另一个则存在于虚拟世界中,实时监测实体变电站的运行情况,并通过各类智能技术实现对设备的评估和诊断。上海电力经研院落实国家电网有限公司科技强企工程要求,推进实施数字化转型工程,探索构建数字孪生系统,助推电网基础设施管理体系和管理能力现代化发展。

  • 2021-04-21
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企业数字化转型的难点在全面的数字化重塑

不论是当前企业业绩表现良好,还是面对较大的业绩压力;不能是当前企业工作开展顺利,还是面对较大的工作压力,企业都需要静下心来深度研究有关数字化转型问题。未来五年,数字化转型是所有企业都绕不过去的一道坎。

  • 2021-04-18
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较,一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀,被誉为“全球高成长企业的标杆”,旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

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