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数字孪生车间的概念 数字运行机制及关键技术

VS是PS的忠实完全数字化镜像,从几何、物理、行为、规则多个层面对PS进行描述与刻画,主要负责对PS的生产资源与生产活动进行仿真、评估及优化,并对实际生产过程进行实时监测、预测与调控等。VS本质上是由多个几何、物理、行为及规则模型构成的模型集合,能够对PS进行全面地多维度描述与刻画。

  • 2021-04-25
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5G商业成功,从打造核心网最佳实践做起

在5G核心网部署实践中,华为通过网络建设、运维和商业使能三方面破除5G时代核心网面临的挑战,全面解锁5G潜力,使其价值最大化释放 没有5G核心网的5G网络是没有灵魂的。有了5G核心网,5G才能完整落地大带宽、低时延和多连接三大场景;有了5G核心网,5G才能真正跨越toC边界,走进千行万业。有人说,5G核心网才是隐藏在5G网络中的真英雄。

  • 2021-04-25
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AI 终极问题:我们的大脑是一台超级计算机吗?

脑科学作为人类科学的最后前沿已取得重大发展。但截至目前,我们仍对大脑的诸多奥秘一知半解。是否可以将我们的大脑比拟为一台超级计算机?脑机接口的未来将如何发展?

  • 2021-04-25
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企业网络系统集成方案

典型企业级基础网络的整体逻辑架构可分为核心网络区、数据中心区、DMZ区、出口互联区和运维管理区五部分,网络系统集成是企业实现无纸化办公和即时通讯办公的基础建设,在以生产效率为核心竞争力的市场中,企业想要快速获取信息并有效提高企业工作效率及业务能力,企业网络系统集成是必不可少的。

  • 2021-04-25
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AI开始制药

自动化高通量实验技术对建立优质的AI预测模型将起重要作用。借助高通量实验技术产生的高质量数据集,可针对具体问题训练出更准确的AI模型,而计算结果将反过来优化高通量检测本身,形成数据闭环,减少最终测试量,从而加速药物的研发进程。

  • 2021-04-25
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物联网布局卡位战:东芝的万物互联梦想

万物互联的趋势变得越来越明显,物联网(IoT)正飞速发展,继计算机、互联网之后,世界信息产业发展的第三次浪潮正悄然袭来。 近一两年,已经有越来越多的IoT产品开始逐渐渗透到人们的日常生活当中,IoT的to B端的科技研发也已具备了相当规模。特别是随着5G到来后,将呈现出一个万物互联的新世界。

  • 2021-04-24
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数字孪生技术让电网更智慧

变电站数字孪生技术以数字化方式为物理对象创建虚拟模型,模拟变电站在不同运行环境下的状态。“孪生”的两个变电站,一个是存在于现实中的实体变电站,负责实际供配电;另一个则存在于虚拟世界中,实时监测实体变电站的运行情况,并通过各类智能技术实现对设备的评估和诊断。上海电力经研院落实国家电网有限公司科技强企工程要求,推进实施数字化转型工程,探索构建数字孪生系统,助推电网基础设施管理体系和管理能力现代化发展。

  • 2021-04-21
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企业数字化转型的难点在全面的数字化重塑

不论是当前企业业绩表现良好,还是面对较大的业绩压力;不能是当前企业工作开展顺利,还是面对较大的工作压力,企业都需要静下心来深度研究有关数字化转型问题。未来五年,数字化转型是所有企业都绕不过去的一道坎。

  • 2021-04-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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2026消费智能科技增长白皮书:从技术涌现到商业落地

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