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94K302卫生间通风器安装图集

94K302卫生间通风器安装图集

  • 2021-09-01
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CJT389-2012快速公交(BRT)公共汽车制动系统

CJT 389-2012 快速公交(BRT)公共汽车制动系统

  • 2021-08-31
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计算机视觉的“惨胜”:反思大型图像数据集

诞生于第二次世界大战、恐怖纳粹统治时期的1947年纽伦堡法案和随后的1964年赫尔辛基宣言,帮助人们建立起了知情同意原则(Informed Consent),该原则建立在人类尊严和控制关于自己信息传播的基础上。 在接下来的数十年间,知情同意原则指导了医学、心理学等学科收集实验对象数据的方式。

  • 2021-08-30
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AI技术加持,流程自动化再进化

受内外部环境变化以及竞争压力的影响,企业纷纷将数字化转型作为核心战略,旨在充分运用数字化技术推动商业模式、研发模式、制造模式、服务模式、运营模式和决策模式的转型,进而塑造面向未来的企业竞争力,实现持续稳定的业务增长。

  • 2021-08-26
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人工智能的民主化:低代码和无代码解决方案的兴起

今年早些时候,全球创新、研究与孵化总监René Schulte(雷内舒尔特)预测:2021年,人工智能的民主化和低代码/无代码解决方案将成为商界领袖应该关注的顶级技术趋势之一。 在他最近的文章《智能边缘AI视频分析》(Intelligent Edge AI Video Analytics)中,分享了一些证据和关键指标,表明人工智能民主化的预测是正确的,它正在通过现代人工智能工具使任何人都成为数据科学家。

  • 2021-08-20
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程序员必知的7种软件架构模式

1. 分层架构 2. 多层架构 3. 管道 - 过滤器架构 4. 客户端 - 服务器架构 5. 模型 - 视图 - 控制器架构 6. 事件驱动架构 7. 微服务架构

  • 2021-08-09
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HBase性能优化方法总结

默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡。

  • 2021-08-07
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IoT行业的“芯”选择是什么?

从PS5断货、智能家电纷纷涨价,到智能汽车交期大排长队,“芯片荒”正在和每个人的生活发生交集。 全球“缺芯”到底到了什么程度?光天化日之下,就连劫匪都打上了芯片的主意。据香港文汇报报道,6月16日下午,香港街头上演了一场“芯片大劫案”,一物流公司运输的价值约500万港元高价芯片被劫。 迄今为止,全球依然在蔓延“缺芯”危机。芯片短缺涉及到的行业已经从汽车蔓延到智能手机、游戏机等行业,甚至是家电业也无法逃脱。高盛的一份报告指出,此次全球面临的半导体缺乏问题,将会给全球169个行业造成一定的打击。

  • 2021-07-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

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