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安防专用英语

安防专用英语基本罗列,主要让人们快速了解使用安防专用英语

  • 2021-04-19
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电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

一种电动机设备状态在线监测装置包括依次连接的数据采集模块(10)、数据处理模块(20)、数据分析模块(30)、数据输出模块(40)以及电源模块(50)。该装置的监测方法包括 :利用数据采集模块采集电动机的参数 ;对所采集的数据进行处理,适应数据分析模块的需要 ;数据分析模块对数据进行全面分析,并把分析结果输出至数据输出模块。本发明改变了传统的电动机检测方式,运用在线监测的方式,更准确、实时的掌握电机在各个状态的健康状况,更有效、早期的解决电机存在的故障隐患,不依赖于工作人员的技能水平,电动机的在线状态监测及故障诊断是未来发展的必然趋势。

  • 2021-04-17
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面向5G的小蜂窝网络研究综述

未来室内和热点地区高速率及多样化的服务需求将占据无线服务数据流量的主要部分,传统的以宏基站( Macro Bast Station, MBS)覆盖为主的通信技术设计准则将不再适应5C技术的发展。因此,需要引人基于本地的国际移动通信( International Mobile Tel-ecommunications,INTT)方案,实现与基于宏覆盖的IMT方案的演进路径共存和相互协作,以推进5G的快速发展。

  • 2021-04-17
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5G关键技术及在精准农业中的应用前景

5G是继第4代移动通信系统(4G)之后的新-代移动通信系统, 预计2020年将投入商用。5G将拥有比4G更高的频谱利用率和传输速度,能满足未来十年信息海量传输、机器间通信、网络智能化等要求。物联网是使用信息传感设备,把物品和互联网相互连接,进行信息交互和通信,以实现识别、跟踪、定位、监控。

  • 2021-04-17
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智能配用电大数据需求分析与应用研究

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。随着智能电网的发展,高级量测体系、各种监控系统的大规模部署产生和积累了大量数据,充分挖掘这些数据的价值具有重要意义。针对智能配用电业务,首先分析智能配用电大数据的特征;然后分析数据融合后的智能配用电大数据整体业务需求和应用场景,其中重点研究大数据环境下的用户用电行为和负荷预测两个典型应用场景,提出大数据环境下的研究思路和方法;接着分析业务应用中的大数据关键技术;最后给出了智能配用电大数据应用技术架构。

  • 2021-04-17
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智能制造系统IMS

智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动,并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来,将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统(如经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等),以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化,从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动,并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。

  • 2021-04-15
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大数据中的信息安全与安全的大数据

大数据已经成为时代的潮流, 开始冲去我们所处的信息时代。数据谭炸式增长已经成为当前信息化时代的重要特征,掌握和利周大数据资源的能力正成为组织竞争力的战略制高点。大数据必将重构信息技术体系和产业格局,影响各个应用领域,也将深刻影响国家网络与信息安全全局,利用大数据技术解决网络安全问题成为必然趋势,大数据安全性也是大数据技术应用的关注重点。以此将从大数据中的信息安全和安全的大数据两个方面对大数据技术进行阐述。

  • 2021-04-15
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工业互联网驱动下的数字资产优化配置

从数据管理到数据资产运营,其实质是通过数据资源的价值获取实现企业资源的高效优化配置。数据的治理、数据的增长、数据资产的运营,需要通过扶持生态赋能者,形成行业协同和数据资产管理模式协同。在工业互联网应用驱动下,企业智能制造内循环与工业互联网的外循环必然会催生一批新工具、新的商业模式以及基于数据资产运营的第三方生态平台,将成为产业数字化专业化分工的关键,从而推动生产力与生产关系的良性发展。

  • 2021-04-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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