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富氧燃烧的技改

富氧燃烧过程中因氧气含量增加,燃烧速度加快,燃烧过程得到强化,热辐射迅速增强,燃尽率得到提高,有助于提高热效率。同时空气量及烟气量均显著减少,火焰温度、火焰黑度和辐射热均随着燃烧空气中氧气比例的增加而显著提高,从而达到节能降耗减排、延长窑运行周期等目的。我公司通过对一线熟料生产线进行富氧燃烧改造,提高了回转窑煅烧的稳定性及熟料台时产量,减少了烧成煤耗,降低了熟料生产成本,取得了良好的环境、经济与社会效益。

  • 2021-10-14
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浅析管磨机隔仓板结构对水泥产质量的影响

球磨机如何做到高产、优质、低耗?磨内结构是主要因素之一,各仓仓长的合理划分、衬板的形式、隔仓板的过料能力、出料篦板的排料能力等至关重要。磨机的内部结构必须要适应工艺的要求。大多数厂家在使用球磨机时,缺少对磨机内部结构形式的设计,通常直接采用磨机厂家的统一配置,没有结合自身的工艺特点做针对性的设计,往往导致效果不佳。笔者多年从事磨机调试工作,对磨机的内部结构,特别是隔仓板、出料篦板对产质量的影响深有感触,下面谨就隔仓板和出料篦板结构对水泥产质量的影响谈一点浅显看法。

  • 2021-10-13
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数据是什么类型的资产以及如何进行管理

如何理解数据资产每个人都说数据是一种资产,但很少有人知道数据是什么类型的资产关于数据资产的讨论很多,但很少有人真正理解什么是数据资产。当你真正理解它的时候,你就会意识到为什么大多数人不理解它。“经济”一词来源于希腊语词根oikos(家庭)和nemein(管理),运转顺畅的家庭经济就会管理得很好。在经济中,一个平稳运行的企业对我们所说的资产也是如此。最早的人类社会必须管理生存所必需的资产,如食物、水、衣服、住所和武器。随着农业革命,人类开发了新的资产。其中一些资产是必需品,如农作物、牲畜和家具。另一些则作为价值抽象物,使不同资产的交易更容易,如货币和黄金。随着社会变得更加复杂和技术的发展,我们的资产也在不断增长。比如政府债券、债务、知识产权和公司股票。一旦一件物品被认定为资产,围绕它的一系列规则就会出现。在优化和保存资产、标准化流程、法律法规、估值技术、市场等方面都有最佳实践。

  • 2021-10-12
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自监督学习:人工智能中的暗物质,来自FacebookAIYannLeCun

近年来,人工智能领域在开发能够从大量精心标记的数据中学习的人工智能系统方面取得了巨大进展。这种监督学习的模式在训练专家模型时有着良好的记录,这些模型在训练任务中表现得非常好。不幸的是,人工智能领域仅靠监督学习的发展是有限的。

  • 2021-09-30
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反对量子计算的理由

量子计算如今十分流行。几乎每天都有新闻媒体发布相关新闻。其实人类研究量子计算已经长达几十年,却未得出任何实用的结果,大多数评论员都忘记或者掩饰了这一事实。IBM指出量子计算机能够“使很多学科领域取得突破性进展,包括材料和药物研发、复杂系统的优化以及人工智能”。微软则保证,量子计算机将“永久性地改变我们的经济、工业、学术和社会领域”。新闻记者也多次指出,量子计算机也许很快就会破解保护互联网的加密技术。这使得物理学各领域的很多研究人员都觉得,必须证明自己的在研工作与量子计算存在一定的相关性。

  • 2021-09-29
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【操作系统】虚拟存储器

定义 具有请求调入和置换功能, 能从逻辑上对内存容量加以扩充的存储器系统 特征 1. 多次性. 一个作业中的程序和数据无需再作业运行时一次性全部装入内存, 而是允许被分成多次调入内存运行. (只需当前要运行的部分程序和数据装入内存即可) 2. 对换性. 一个作业中的程序和数据, 无须在作业运行时一直常驻内存, 而是允许在作业的运行过程中进行对换操作.(在进程运行期间, 将有用的程序或数据换入, 无用的则换出) 3. 虚拟性. 能够从逻辑上扩充内存容量. 提高内存利用率 虚拟性是以多次性和对换性为基础的.

  • 2021-09-27
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重温机器学习经典算法

强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一个非常重要的分支,其核心思想是实验者构建一个完整的实验环境,在该环境中通过给予被实验者一定的观测值和回报等方法来强化或鼓励被实验者的一些行动,从而以更高的可能性产生实验者所期望的结果或目标。从以上对强化学习的描述中,我们可以看出强化学习一定会涉及到被实验者(也称为智能体,Agent)、实验者构建的环境(也就是系统环境,System Environment)、被实验者的观测值(也称为环境状态,State)、被实验者的行动(Action)和回报(也称为奖励或反馈,Reward)这五个关键要素。?

  • 2021-09-23
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京东首页前端技术剖析与对比

看到这些内容,其实京东首页的前端架构雏形就出来了。 JD 使用 seajs 作为模块加载器,使用 jd-jquery 为基本库,看到它的 jq 版本是 1.6.4,

  • 2021-09-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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