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基于HB+协议的后量子安全认证系统

HB+协议是一种基于LPN(Learning Parity with Noise)问题的安全认证协议。由于LPN问题的非线性和复杂性,该协议的安全性能在量子计算机时代远远优于当前的非对称加密协议。基于以上特点,设计了一个以HB+协议为核心的新型安全认证系统,采用密钥型物理非克隆函数引入随机噪声,并采用Toeplitz矩阵进行加密。仿真与实验结果表明,提出的基于HB+协议的认证系统在硬件实现上既简单又安全可靠。

  • 2022-01-13
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美国量子战略对中美科技关系的影响

当前世界正处于新一轮“量子革命”的发端阶段。自执政以来,特朗普政府通过公布战略文件、立法等措施,已逐步完善其量子科技战略。美国的量子科技战略注重强化政府部门与独立机构之间、公私部门之间的机制化合作;关注量子科技人力资源培养,并具有明显的安全目标导向。美国战略界对中国量子科技发展态势的关切是美国量子战略发展的重要推动因素。美国政府的量子科技战略将加剧中美在量子科技领域的竞争,制约两国在量子科技与产业领域的合作空间,并将阻滞中国与其他国家在这一领域的合作进程。

  • 2022-01-13
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量子通信网络组网方式及标准化研究展望

量子通信是量子论和信息论相结合的新型交叉学科,也是目前国际量子物理和信息科学的研究热点。量子通信具有高效率、大容量、远距离和近乎绝对安全的特点。量子通信组网方式根据量子密钥分发网络节点的不同实现功能,可以分为基于可信中继转发的网络、基于光交换机的网络以及基于集控站节点的网络。按照网络的覆盖范围划分,可分为量子局域网、量子广域网和全球量子网络。量子通信组网技术标准应优先考虑组网的结构、方式和网络体系结构。

  • 2022-01-13
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全球数字信任建设的现状、问题与经验

近年来, 大数据、云计算、人工智能、5G、物联网、区块链等新一代信息技术飞速发展, 其日益成为推动全球数字化转型的驱动力,加快万物智能互联的时代到来。但与此同时,这也带来了网络安全风险全面升级和泛化,数字身份、数据流通等领域的安全问题进一步凸显。然而,传统单一、零散、静态的网络安全措施和保障体系,难以适应城市数字化转 型下“人机物”多元融合、数据实时流通、系统异构复杂、智能应用层叠、多维场景融合 的发展趋势。在此背景下,全球加快了数字信任建设。分析全球数字信任面临的问题与挑战, 梳理全球数字信任建设的现状,并总结国内外相关经验与启示,旨在为我国构建城市数字化转型新型数字信任体系提供重要借鉴。

  • 2022-01-13
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云计算的四个误区与地缘政治

伴随云计算的发展,云计算早已超出了技术范畴,具备了重大的社会和政治意义。如今,云计算日益与地缘政治休戚相关,云计算供应商做出的选择日益受到国家行为的影响,同时也对国家行为产生影响。在国际竞争与合作中,云服务成为国家间外交、经济和军事争端的重要战场。美国大西洋理事会的这份报告,通过对有关“云”的四个误区进行探讨,旨在向美国和欧盟的政策制定者及行业从业者提供可行的建议,从而提高云的透明度和安全性。

  • 2022-01-13
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数据安全的监管路径与体系建设

5G、人工智能、云计算、区块链等ICT新技术、新模式、新应用无一不是以海量数据为基础,数据量也正呈爆发式增长态势。据IDC预测,2025年全球数据量将高175ZB。其中,中国数据量增速最为迅猛,预计2025年将增至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,平均每年的增长速度比全球快3%,中国将成为全球最大的数据圈。随着数据量呈指数级增长,数据的重要性也日益增加,数据安全的问题近年来也逐渐被重视。

  • 2022-01-12
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以SDN和云为依托“网络切片”实现5G“网络即服务”

网络编排功能模块能够对形成的“网络切片”进行监督管理,允许根据实际业务量,对网络资源的分配进行扩容、缩容和动态调整,并在生命周期到期后撤销“网络切片”。可以通过大数据驱动的网络优化来促使“网络切片”划分和网络资源分配更为合理,并实现自动化运维,及时响应网络和业务的变化,保证用户体验和提高网络资源利用率。

  • 2022-01-12
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“实体中国”与新型基础测绘的思考

该文剖析了基础测绘体系从一个阶段升级转型到新的阶段不可或缺的4个核心内容,据此提出了新型基础测绘升级的直接目标与建设“实体中国”的最终目标,并从产品模式设计、施测方式精度、分级测绘方式、集约共享模式、全球统一编码、生产组织形式、按需组装服务、存储管理、质量评定方法9个方面设计提出了系统的构建思路,以及两步走的策略,凝练了需突破的安全体系改造、基于网络的变化发现、网络化立体获取、一体化智能处理、地图自动综合等五项关键技术,厘清了与智慧城市时空大数据平台建设、信息化测绘技术体系、“实体中国”重大工程等其他相关任务的关系。

  • 2022-01-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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