在线教育到底需不需要教师,教师是否会被最终取代在这一点上，有两种不同的观点。一种观点认为,随着在线教育的发展,系统会替代老师的授课作用,最终会实现去教师化。另一种观点认为,授课教师是不会消失的,其作用是无法取代的。
智慧的供应链可以跟踪土壤情况和降雨量，优化灌溉，监控交通情况，调整运货路线或交货方式，追踪金融市场和经济指标来预测劳动力、能源和消费者购买力的变化。制约可视性的因素不再是信息太少，而是信息太多。然而，智慧的供应链可通过使用智能建模、分析和模拟功能来获知一切。
那么，什么是“大数据筛查”？大数据又是怎样找到新发地的路过者呢？大数据在此次疫情防控中起到了什么作用？ 大数据，顾名思义其实就是海量、大量的资料，这些资料来源于随时产生的数据；而大数据又分为狭义和广义两种；狭义的大数据包括个人私人信息、购物习惯、阅读习惯等个人画像；而广义的大数据则是针对社会或者企业的，例如电商利用大数据分析顾客购物习惯，做好需求预测，提前布局好仓库存储等等。
大数据架构如何做到流批一体？现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR（value at risk） 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
每个人都希望自己买的房子十全十美，有好位置还有好户型！但是...主要这不是，钱包不允许么。 由于各种各样的原因，咱们买的新房，难免会有一些不完美；今天，咱们就来讲讲那些常见户型缺陷的解决方案。
科学技术的发展从来就没有停止过前进的脚步，只有紧跟技术的发展，才能在企业的竞争中立于不败之地。软件设计与开发也是一样。未来的软件开发趋势有八个。 在众多的软件开发技术中，AI是热点。在过去的五年里，AI发展迅猛。如今，机器也可以像人脑一样的思考问题了。人们所说的AI技术包括机器学习、深度学习和神经网络。
乙烯工业是石化产业的重要组成部分，是衡量一个国家石化发展水平的重要标志之一。目前，蒸汽裂解制乙烯是乙烯生产的主流工艺，煤（甲醇）制乙烯（MTO）技术是重要的补充技术，但是前者存在能耗高和原料结构不合理等不足，后者受到环保要求、低油价等因素的限制，这些现有技术的限制促进了乙烯生产新技术的发展。综述了乙烯生产新技术的研究进展，重点分析了甲烷氧化偶联制乙烯、乙烷直接氧化脱氢制乙烯、乙烷二氧化碳氧化脱氢制乙烯、乙烷化学链氧化脱氢制乙烯和合成气直接生产乙烯的技术特点和优势，并对这些技术的发展前景进行了展望。
当下，互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展，对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用，尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间，IT和OT的融合越来越受到制造企业的重视。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展，工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。
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