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基于Logsitic回归模型和自_省略_密度聚类算法的分行业负荷增长规律_朱涛

电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水平值和增长速度,形成3项用户增长特性参数。应用参数自适应的密度聚类算法,分不同行业、不同规模搜索典型用户,获取增长特性参数的典型值,形成分行业分容量的典型负荷成长曲线。所提方法能够识别电力用户的负荷成长模式,降低数据维度,具备较好的大数据处理分析效果。最后对某沿海城市3万个电力用户进行模型验证,结果表明所提方法识别度较高,经挖掘得到的分行业负荷发展规律对负荷预测、电网规划有较强的指导意义。

  • 2021-05-06
  • 阅读449
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基于改进的迁移率模型的生物地理学优化算法_王雅萍

生物地理学优化（BBO）算法通过迁移和变异不断更新栖息地,以寻找最优解,其中迁移率模型的优劣会直接影响算法的优化性能。针对原始BBO算法采用线性迁移率模型适应性不足的问题,基于Logistic函数、三次多项式函数以及双曲正切函数提出了三种新的非线性迁移率模型,并应用于原始BBO算法中。对17个典型的基准函数进行优化性能测试,结果表明,基于双曲正切函数的迁移率模型所得解更接近函数的全局最小值,总体表现优于原始线性迁移率模型的BBO算法以及相关改进算法中表现优异的余弦迁移率模型。稳定性测试结果表明,在不同的变异率下,基于双曲正切函数的迁移率模型在多数测试函数上表现优于原始线性迁移率模型。在满足解多样性的基础上,该模型能够较好地适应非线性迁移问题,提高寻优能力。

  • 2021-05-06
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一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究_李占英

随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优化,最后使用结果参数优化的支持向量机算法对智能电表所采集的配电网实时运行数据进行低电压原因分类并最终输出低压故障原因的诊断结果。实验表明,采样基于粒子群优化的支持向量机诊断模型能够实现90%的低电压原因诊断准确度。

  • 2021-05-06
  • 阅读464
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基于模型预测控制的潜艇水平面航迹控制算法_张子昌

[目的]为解决潜艇在水平面运动中的航迹控制问题,[方法]首先建立潜艇的水平面动力学和运动学模型,然后通过视线导航法（LOS）建立潜艇的水平面航迹控制误差模型,将水平面的航迹控制问题转化为跟踪动态的期望艏向角问题,最后针对该问题设计基于状态空间形式的模型预测控制算法。[结果]仿真结果表明,提出的LOS与预测控制算法结合的航迹控制算法能够有效解决潜艇的航迹控制问题,且通过模型预测控制算法可解决潜艇方向舵舵角与舵速受约束的问题。[结论]设计的潜艇航迹控制算法对后续航迹控制系统的开发具有参考意义。

  • 2021-05-06
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人脸老化模拟与PCA算法结合的人脸识别模型_余丰江

针对如何在读取两张年龄有较大跨度的人物面部照片的情况下来进行人脸识别这个问题,该文给出了较有创新性的方法。首先使用高斯模型,肤色信息人脸检测的分割算法,迭代算法提取人脸特征部位。然后使用基于人脸外轮廓的局部曲率标准差的个性化脸型匹配算法结合关于形状和颜色的衰老合成模型和年龄原型的纹理增强合成模型给出了基于个性化原型的人脸老化图像合成方法。接着在传统PCA算法的基础上给出了结合人脸老化模拟的改进型算法思路,从人脸不易变量和易变量的重建两方面入手判定人脸的相似性,理论上可以较为准确地在跨年龄情况下进行人脸识别。

  • 2021-05-06
  • 阅读458
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基于随机森林算法的吸毒人员甄别模型研究_顾海艳

基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随机森林算法,主要包括3种改进策略:采用划分多组训练集和测试集进行交叉验证,运用下采样方案来平衡样本分布,选用多评判指标选定模型构建参数.通过测试,根据准确率、查准率、查全率、F1值等多项指标的比较,发现改进的随机森林判别模型性能得到明显提升.

  • 2021-05-06
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基于生成模型约束的graph_cuts标签融合算法_张令顺

脑磁共振图像（magnetic resonance imaging,MRI）分割算法易受图谱错误标签的影响,为减少错误标签对标签融合准确度的影响,提高人脑磁共振图像的分割精度,在图谱预选阶段采用梯度信息和互信息筛选出相似性较大的图谱图像,对标签融合阶段提出利用生成模型（generative model,GM）约束的graph cuts标签融合方法,快速准确地分割出了人脑海马体结构。与其他的标签融合方法对比,提出的算法具有更高的分割精度。

  • 2021-05-06
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基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型_刘敏

为便于运维人员及时准确判断高压电缆缺陷类型,提出了一种基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型。该方法基于现有在线监测、离线试验和运维系统等数据,利用关联规则挖掘出不同缺陷类型与状态数据的关联关系,并建立电缆缺陷关联规则库；针对现有关联规则算法只能处理布尔型数据局限,采用竞争凝聚算法对连续型数据进行离散化处理；最后通过实例对所提的模型进行分析验证,仿真结果表明该模型识别准确率高、求解效率高、解释性好,有助于运维人员对电缆进行及时动态的维护管理。

  • 2021-05-06
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