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正确认识模态分析

模态分析(modal analysis)是研究结构动态特性的一种有效方法之一,主要应用于工程振动领域。模态通常指结构的固有振动特性,每一阶模态都有特定的固有频率、阻尼比和振型。获取上述模态参数的过程称为模态分析。它可以分为数值模态分析和试验模态分析。

  • 2024-07-01
  • 阅读389

万字长文详解AI大模型的原理、应用与未来趋势

在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)的浩瀚星空中,大语言模型(Large Language Models, LLMs)如同一颗璀璨的新星,正在改变我们与语言、与机器交互的方式。本章将带您踏上一段探索之旅,揭示大语言模型的发展历程、独特魅力及其在现实世界中的多彩应用。

  • 2024-07-01
  • 阅读340

最新74页《中国中小企业数字化转型报告2024》

《报告》数据显示,绝大多数中小企业(占比98.8%)已经开启数字化转型,仅有极少数中小企业(1.2%)尚未开始。其中,处于数字化早期的中小企业占比62.6%,数字化水平较高、由智能驱动的中小企业占比仅为3.2%,已经成为由智能驱动的企业。

  • 2024-06-30
  • 阅读323

电力系统基本概念(极简版)

本文来源于南京德睿能源研究院有限公司的新员工培训材料,我认为写得非常全面,对于有一定工作经验的电力行业从业者(尤其是从互联网等行业“跨界”进入电力行业的同仁)也很有参考价值。经过授权,在本公众号发布。本文作者是龚成明,现任特来电新能源股份有限公司副总裁、首席科学家、总工程师。

  • 2024-06-30
  • 阅读365

一种多模型融合的风电系统永磁同步发电机数字孪生建模方法

针对当前风电系统永磁同步发电机(PMSG)建模技术存在设备内部参数理想化和系统耦合单一化的不足,无法满足数字孪生技术对设备虚拟模型要求的问题,提出一种面向数字孪生的风电系统永磁同步发电机建模方法。

  • 2024-06-30
  • 阅读343

数据中台与业务中台平台架构设计方案

对于企业前台应用,以支持按用户为中心的持续规模化创新为导向,中台可支撑快速响应业务创新、降低业务探索成本对于企业后台系统,将中台作为前台应用与后台系统的变速齿轮,以沉淀的中台能力来连接变化较慢的后台资源,再以这些灵活组合、重用的中台能力去灵活响应快速变化的前台需求

  • 2024-06-26
  • 阅读316

智慧充电桩物联网技术白皮书-华为&南网电动

国家提出“新基建”以来,充电基础设施产业跃入人们的视线成为热门话题。充电基础设施作为充电网、车联网、能源网和物联网的连接器,不仅仅连接了充电网络和电动汽车,打通了物理世界与数字世界,还强力推动着交通变革和能源变革。随着海量资本、前沿技术纷纷涌入,充电基础设施在保持快速增长的同时也正在进入变革期,将重构产业的生态场景,一方面,它迎来空前繁荣、焕发出新的生机;另一方面,也面临着前所未有的市场竞争和淘汰。我们有理由相信,万亿级充电基础设施产业正迎来发展的黄金时代。

  • 2024-06-25
  • 阅读616
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新能源及储能参与电力市场交易白皮书(2024)

新能源及储能参与电力市场交易白皮书(2024),新能源及储能参与电力市场交易白皮书(2024),新能源及储能参与电力市场交易白皮书(2024)

  • 2024-06-21
  • 阅读569
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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