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【专家 PPT】秦硕-无人驾驶助力矿山运营降本增效(22页 PPT)

在智能农业领域:包括耕种管收贮的全程,智能化农机、无人高速插秧机、拖拉机、植保机、收割机、蔬菜和烟草移栽机等。 ? 在智能物流领域:依托于中国最大、最完整的卡车及新能源卡车生产基地和产业链基地, 公司产品涵盖中重轻微全品系车型, 通过智能系统的加载,实现在物流作业过程中运筹和决 策的智能化。 ? 在工业机器人领域:针对各种工业应用开发不同的地面机器人、包括但不限于城市环卫、医院自动化和光伏发电厂、 物流园及工厂调度解决方案等。

  • 2024-07-16
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【专家 PPT】李国清-金属地下矿山安全隐患大数据分析与应用(28页 PPT)

主要针对安全隐患排查过程中出现的非结构化文本数据 采用大数据分析中的文本挖掘与可视化方法,对矿山安全隐患数据 进行知识发现 以问题为导向,进行大数据分析,以挖掘安全隐患中的隐藏知识

  • 2024-07-16
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东盟下一代数据中心建设白皮书

《白皮书》重新定义下一代数据中心基础设施4大关键特征:可靠、极简、可持续、智能,并强调应在数据中心设计、开发和运维等阶段采用高效节能的产品解决方案以提升数据中心能效。

  • 2024-07-12
  • 阅读643

助力工商业储能可持续发展-工商业储能解决方案白皮书-阳光电源

“双碳”目标下,我国能源转型全面加速,新能源发展势如破竹,工商业储能领域尤为突出。去年以来,浙江、广东等地密集出台补贴政策,多地峰谷电价差扩大,工商业储能经济性进一步凸显,市场配储意愿不断增强

  • 2024-07-04
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滚动轴承振动诊断——峭度应用

由于在滚动轴承的振动信号中混有很大噪声,因此使故障信号与噪声信号不易区分。为了把反映故障特征的脉冲提取出来,一种有效的方法是让信号先经过带通滤波,然后对其幅度进行非线性提升。峭度就是对幅值进行了四次方处理。下图所示的一个脉冲信号Xi,按四次方关系变化后,高的幅值就被突出出来,低的幅值则受到抑制,从而易于从频率上识别故障。

  • 2024-07-04
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讲透一个强大算法模型,Transformer

首先,咱们先用很直白的语言描述一下:想象你在读一本书,每一页都有很多词。如果你每次只能看到一个词,那么理解整本书会很慢。而Transformer模型就像是你有一个超能力,可以同时看到整页的所有词,还能根据上下文判断哪些词更重要,这样你就能更快更准确地理解书的内容。

  • 2024-07-04
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2024低空智联网技术体系白皮书-中国移动

低空经济作为战略新兴产业,将成为新的经济增长引擎,信息服务是推动 低空经济快速规模化发展的关键,低空智联网是推动低空信息服务高质量发展的基石。 中国移动全力打造低空经济信息基础设施,已建成全球规模最大的4G/5G 网络和星地一体高精度定位网,打造业界领先的实验室测试平台和最大规模的 4.9GHz+ 毫米波通感一体试验网,研发业界领先的无人机智能管控平台“中移凌 云”,创新构建“通感一体,智能管导”的低空智联网技术体系,为构筑全域可 靠的通信、多维立体的感知、高效可控的管控、智能精准的导航奠定了重要的技术基础。 本白皮书勾画了中国移动低空智联网的发展愿景和技术发展规划,为产业 在网络技术发展、技术引入规划和产品解决方案设计等方面提供参考和指引, 同时希望能够与合作伙伴们共同探索、集思广益,以低空经济信息基础设施的全方位突破与革新,助力低空经济腾飞。

  • 2024-07-04
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通过网闸技术实现内外网隔离

近年来,随着我国信息化建设步伐的加快,“电子政务”应运而生,并以前所未有的速度发展。电子政务体现在社会生活的各个方面:工商注册申报、网上报税、网上报关、基金项目申报等等。电子政务与国家和个人的利益密切相关,在我国电子政务系统建设中外部网络连接着广大民众,内部网络连接着政府公务员桌面办公系统,专网连接着各级政府的信息系统,在外网、内网、专网之间交换信息是基本要求。如何在保证内网和专网资源安全的前提下,实现从民众到政府的网络畅通、资源共享、方便快捷是电子政务系统建设中必须解决的技术问题。一般采取的方法是在内网与外网之间实行防火墙的逻辑隔离在内网与专网之间实行物理隔离。本文将介绍大汉网络公司基于网闸技术构建内外网一体化门户的案例。

  • 2024-07-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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