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预测性维护-从数据到决策:PHM过程

工业监控和维护涉及多个业务流程,目的是以最低成本保持系统的运行状态。因此,我们经常谈到故障检测、故障诊断、控制和/或缓解措施的选择(预防性或纠正性),以及这些措施随时间的规划。这些步骤比喻性地对应于首先“感知”某些现象,然后“理解”这些现象,最后“采取行动”来应对这些现象。正如我们已经提到的,另一种方法(互补但不排他)并不是事后理解刚刚表现出来的现象(故障),而是尝试预见它们的发生,以便采取相应的保护措施。这就是“故障预测”的目标。“检测”、“诊断”和“预测”过程的相对位置如图1.5a所示

  • 2024-06-14
  • 阅读234

完整)汽车零部件检测标准大全

本标准规定了在汽车零部件上标示永久性标识的分类,塑料件、橡胶件及热塑性弹性体、复合材料部件和金属、电器件永久性标识的范围、要求、位置及出口车型海外认证零部件标识的特殊要求。本标准适用于四川汽车工业有限公司新开发的汽车零部件,在产车型和已开发车型零部件按照原规定执行。

  • 2024-06-14
  • 阅读588

【IEEETII】用于IIoT剩余使用寿命预测的T2张量辅助多尺度Transformer

本文提出了一种用于复杂设备关键部件RUL的T2张量辅助多尺度Transformer,以捕捉多尺度时间模式。我们新颖地提出了时间数据和T2张量的张量化表示,并开发了一种高阶Transformer来提取T2张量的多尺度时间特征。针对该模型,提出了一种具有TRdecom位置的轻量级方法。他们提出的模型在准确性和效率方面具有卓越的能力。然而,我们提出的方法只是初步尝试,未来我们需要进一步研究数据处理,并将这种方法与分布式张量计算和云边缘协作等技术相结合,以提高模型的性能。

  • 2024-06-14
  • 阅读250

【IEEESensorsJournal】KSLDTNet:工业过程多步预测的关键样本定位和蒸馏Transformer网络

在本研究中,提出了一种新的基于KSLD TNet的轻量级深度学习模型,该模型可以有效地简化特征提取,增强对数据集中关键样本信息的提取。通过对关键样本的定位和提取,设计了一种基于传统Transformer网络的创新预测框架,从图书搜索的角度提高了工业过程的多步预测精度。两个真实的工业数据集证明了所提出的预测框架的优越性能。与最先进的方法相比,所提出的方法在多步预测精度和模型计算效率方面具有优势。由于该方法的样本简化机制可以减少模型计算量,因此更适合于工业大数据环境。在未来的研究中,我们将考虑如何使用本地化的关键样本进行扩充,以在小样本数据的背景下提高模型性能。

  • 2024-06-14
  • 阅读392

基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法

针对轴承全寿命周期数据获取困难、训练样本少的问题,提出一种基于关系网络的轴承剩余使用寿命 (Remaining useful life,RUL) 预测方法。

  • 2024-06-14
  • 阅读191

轴承外滚道局部故障的超谐共振特性

是常见的故障类型,以磨损和剥落为代表的局部故障占有较大比重。滚动轴承工作过程中滚动体与滚道不可避免地存在接触碰撞, 长期工作产生的接触疲劳会导致内滚道、外滚道和滚动体 出现裂纹继而引发剥落, 形成局部故障. 此外, 当滚动轴承出现轻载打滑或者过载时也会造成轴承磨损, 磨 损加剧后就会演变成局部故障.

  • 2024-06-14
  • 阅读147

离心压缩机的事故处理汇总

离心式压缩机的性能受吸入压力、吸入温度、吸入流量,进气分子量组成和原动机的转速和控制特性的影响。一般多种原因相互影响发生故障或事故的情况最为常见,现将常见的故障可能的原因和处理措施,列于下面表中。

  • 2024-06-13
  • 阅读410

132家灯塔工厂盘点

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  • 2024-06-12
  • 阅读283
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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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