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【专家PPT】王毅-地下矿山切割槽施工设备及技术(19页PPT)

【专家 PPT】王毅-地下矿山切割槽施工设备及技术(19页 PPT),【专家 PPT】王毅-地下矿山切割槽施工设备及技术(19页 PPT)

  • 2024-07-16
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【专家 PPT】王飞-地下矿山三维数据采集与露天边坡安全检测新技术(56页 PPT)

【专家 PPT】王飞-地下矿山三维数据采集与露天边坡安全检测新技术(56页 PPT),【专家 PPT】王飞-地下矿山三维数据采集与露天边坡安全检测新技术(56页 PPT)

  • 2024-07-16
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【专家 PPT】秦硕-无人驾驶助力矿山运营降本增效(22页 PPT)

在智能农业领域:包括耕种管收贮的全程,智能化农机、无人高速插秧机、拖拉机、植保机、收割机、蔬菜和烟草移栽机等。 ? 在智能物流领域:依托于中国最大、最完整的卡车及新能源卡车生产基地和产业链基地, 公司产品涵盖中重轻微全品系车型, 通过智能系统的加载,实现在物流作业过程中运筹和决 策的智能化。 ? 在工业机器人领域:针对各种工业应用开发不同的地面机器人、包括但不限于城市环卫、医院自动化和光伏发电厂、 物流园及工厂调度解决方案等。

  • 2024-07-16
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【专家 PPT】李国清-金属地下矿山安全隐患大数据分析与应用(28页 PPT)

主要针对安全隐患排查过程中出现的非结构化文本数据 采用大数据分析中的文本挖掘与可视化方法,对矿山安全隐患数据 进行知识发现 以问题为导向,进行大数据分析,以挖掘安全隐患中的隐藏知识

  • 2024-07-16
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东盟下一代数据中心建设白皮书

《白皮书》重新定义下一代数据中心基础设施4大关键特征:可靠、极简、可持续、智能,并强调应在数据中心设计、开发和运维等阶段采用高效节能的产品解决方案以提升数据中心能效。

  • 2024-07-12
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助力工商业储能可持续发展-工商业储能解决方案白皮书-阳光电源

“双碳”目标下,我国能源转型全面加速,新能源发展势如破竹,工商业储能领域尤为突出。去年以来,浙江、广东等地密集出台补贴政策,多地峰谷电价差扩大,工商业储能经济性进一步凸显,市场配储意愿不断增强

  • 2024-07-04
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滚动轴承振动诊断——峭度应用

由于在滚动轴承的振动信号中混有很大噪声,因此使故障信号与噪声信号不易区分。为了把反映故障特征的脉冲提取出来,一种有效的方法是让信号先经过带通滤波,然后对其幅度进行非线性提升。峭度就是对幅值进行了四次方处理。下图所示的一个脉冲信号Xi,按四次方关系变化后,高的幅值就被突出出来,低的幅值则受到抑制,从而易于从频率上识别故障。

  • 2024-07-04
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讲透一个强大算法模型,Transformer

首先,咱们先用很直白的语言描述一下:想象你在读一本书,每一页都有很多词。如果你每次只能看到一个词,那么理解整本书会很慢。而Transformer模型就像是你有一个超能力,可以同时看到整页的所有词,还能根据上下文判断哪些词更重要,这样你就能更快更准确地理解书的内容。

  • 2024-07-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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