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学术报告|东南大学花为教授:高速化背景下的电机参数在线辨识方法研究

学术报告|东南大学花为教授:高速化背景下的电机参数在线辨识方法研究 ?科技部中青年科技创新领军人才等。主持国家重点研发计划项目课题、973项目子课题、国家自然科学基金、江苏省重大科技成果转化资金、航空科学基金等科研项目 30 多项。共发表论文近200篇,其中SCI检索150 余篇。出版国家级规划教材工部、国际出版社专著2部。申请中国发明专利109件.PCT发明专利1件,己获授权发明专利60件,1件获第42 届瑞士日内瓦国际发明展览会银奖,中国专利优秀奖、江苏省专利项目金奖。

  • 2024-11-11
  • 阅读486

数据库基础知识

DBMS(Database Management System)是负责数据库搭建、使用和维护的大型系统软件 DBMS对数据进行统一控制管理,以保证数据的完整性和安全性。 数据库、数据库管理系统以及关联应用,共同组成了数据库系统(DBS)

  • 2024-11-11
  • 阅读305

新型工业控制蓝皮书

工业控制系统正处于从封闭走向开放、从单一走向融合的关键变革期。新型工业控制架构正逐步成型,以软硬解耦、开放互联、融合智能为核心特征,为工业生产带来了前所未有的智能化、网络化、协同化能力,成为推动新型工业化目标实现的关键力量。本蓝皮书旨在深入剖析新型工业控制的内涵、演进趋势及关键技术,挖掘其在各行业的应用潜力与价值,旨在为工业控制领域的创新发展提供新视角、新思路,携手各界同仁共同探索新型工业化的新路径,加速实现工业经济的高质量发展。

  • 2024-11-11
  • 阅读667

【InformationSciences】基于深度网络的少样本非线性过程监测的域自适应

在当前的工业过程中,多种模式无处不在,不同模式中包含的历史数据量可能会有很大差异。在为特定模式构建故障检测模型时,数据不足很容易导致冷启动问题。为了解决这个问题,在考虑多种模式之间的相似性和差异性的同时,提出了一种基于特征分离的域自适应深度模型,用于少样本的非线性过程监测。该模型从模式中提取共同特征,并通过将领域知识从源转移到共同特征来弥补数据不足。另一方面,为了避免只关注共同特征而丢失有用信息,该模型还提取了目标域的特定特征。因此,在考虑目标域的特定特征的同时,借助域自适应提高了监测性能。此外,设计了三个检测指标,分别监测公共特征子空间、特定特征子空间和残差子空间。这样做的好处是,当故障发生时,可以获得更多的诊断信息。通过数值例子和实际工业加氢过程对提出的方法进行了测试,以验证检测的有效性。 关键词:故障检测、域自适应、通用功能、特定功能

  • 2024-11-09
  • 阅读581

中国制造业企业出海白皮书

中国经济正在向双循环发展新格局转型浪潮为中国企业扬帆远航注入了新的动力,科技进步与产业变革的。在这一背景下,全球化不仅是企业长期发展的战略选择的强大引擎。2024年国务院政府工作报告亦将,更成为了推动中国经济前行“加强标准引领和质量支撑众多中国企业都在积极探索出海的新路径,打造更多有国际影响力的品牌”,列入今年工作任务共同汇聚成一股磅礴。的出海力量。

  • 2024-11-07
  • 阅读688
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  • 62页
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数据要素白皮书2024

2024 年政府工作报告指出,要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。随着国家数据局的成立以及数据相关政策与改革举措的相继推出,我国数据要素发展路径愈加清晰和完善。围绕数据要素市场化配置改革这一主线,数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”各项任务持续深化,相关政策落地实施步伐明显加快,并主要呈现出以下发展特点:

  • 2024-11-07
  • 阅读1350

中国移动:面向超万卡集群的新型智算技术白皮书(2024年)

中国移动:面向超万卡集群的新型智算技术白皮书(2024年),中国移动:面向超万卡集群的新型智算技术白皮书(2024年)

  • 2024-11-07
  • 阅读638
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  • 32页
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智能制造白皮(2022年)

智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年)

  • 2024-11-07
  • 阅读506
  • 下载1
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

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当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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