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2020新基建展望新战略新动力新格局

如果说2020年,中国经济最热的词是什么?新基建绝对能排上号。基建并不是今天横空出世的,早在大秦帝国就开启了基建狂潮开挂模式,驰道正是2000年前横跨中国大陆的新基建。汉书记载,“秦为驰道于天下”,驰道在当年可谓是国之重器。 2008年,金融危机席卷全球,投资和出口规模大幅缩减,号称四万亿的“铁公基“计划火速出台,通过建设铁路、公路、轨道交通等基建和公共设施,迅速解决了就业和GDP增速保8的难题。

  • 2021-03-17
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2020年建筑行业基建投资价值分析报告-市政环保领域上行发展

一个国家的基础设施建设投资风格通常与政府的中长期施政风格息息相关,在此我们选择美国、日本、韩国三国,对经济发展周期、经济增速规模、人口规模、城镇化进程等角度进行对比,对我国基建投资中长期趋势做出如下判断: 1) 我国整体基建投资规模较美日韩等过仍有较大差距; 2) 根据韩国的历史经验,基建投资通常会经过三个阶段(爆发期,调整期,成熟期),根据基建投资强度特征比较,我们认为目前中国可能正处于第一阶段末期,未来或仍有 10 年左右的高强度保持期; 3) 从城镇化进程角度来看,一般国家城镇化率达到 70%之后,基建投资增速开始出现明显回落趋势,中国目前距这一时点或仍有 10 年距离; 4) 观察美国与日本的 5 年复合增速变化趋势发现,基建投资增速出现了比较明显的周期性波动趋势,上一个波动周期约为 20 年,与衡量建筑行业周期的库兹涅兹周期(18 年)相仿。中国与韩国目前尚未出现如此的明显的周期趋势,这或与两国基建市场仍未进入成熟期或进入成熟期时间较短尚未达到稳定状态有关。

  • 2021-03-17
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新基建引领产业互联网发展新基建新要素新服务新生态

大力推进新基建部署 , 是贯彻落实党中央、国务院决策部署的重要举措 , 是构建美好数字生活、推动经济高质量发展、构筑未来竞争新优势的紧迫需求 , 是发展数字经济、建设网络强国、构建智慧社会的战略需要。新基建是支撑经济社会数字化转型的核心底座 , 抢先部署新一轮新基建项目建设,积极利用新基建推动经济社会数字化转型,培育新业态、新产业、新经济,有利于在新一轮发展中谋得竞争新优势。与传统基建相比 , 新基建项目需要更加注重统筹规划和顶层设计,需要更加注重新技术融合应用和安全保障,需要更加注重业务运营和生态合作。赛迪研究院、腾讯云、腾讯研究院依托各自的专业优势 , 联合编制了《新基建引领产业互联网发展 , 新基建、新要素、新服务、新生态》白皮书 , 为地方紧抓新基建项目发展机遇、加快推动产业互联网发展提供参考借鉴。

  • 2021-03-17
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中国新型基础设施产业园区发展模式及趋势

阿里云计算有限公司联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,以国家政策为指引,以地方实践为依据,以前瞻研判为导向,重点关注新型基础设施依托公有云进行部署运营的核心逻辑和主要价值,重点聚焦新型基础设施面向各区域的产业集聚和效益贡献,深入研究分析新型基础设施产业园区的发展模式及趋势,为新型基础设施面向中长期的稳定可持续高质量发展提供智力支持和决策依据,积极支撑以国内大循环为主体的双循环新发展格局与国家区域协调发展战略、建设自由贸易试验区的有机衔接,助力打造区域新兴增长极、改革开放新高地。

  • 2021-03-17
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可视化界面设计中最简单的事

在工业自动化以及自动化和信息化结合的管理控制项目中,软件可视化界面的表现质量与用户体验直接相关,是软件产品最接近用户的部分,是产品的“脸面”。虽然功能性是用户在选择软件时首要考虑的因素,但在功能性大致相同的情况下,软件可视化能力越强就越会得到更多用户的青睐。在项目应用中,一个完整、易用、简洁、美观、大气的界面,不但可以引导客户正确高效完成信息获取和指令操控,还可以很好地提升用户的感官体验,给用户带来使用上的舒适感和美感。

  • 2021-03-17
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工业软件行业深度研究报告-大水养大鱼,工业软件行业腾风起

行业空间广阔,市场需求旺盛,大水养大鱼,为国内工业软件企业提供广阔发展空间。工业软件大致可分为设计研发、信息管理、生产控制管理、工业嵌入式软件和工业集成平台五大类。2019年国内市场规模约2000亿元,未来几年增速维持约16%,达全球市场增速的三倍以上。国内工业软件渗透率较低,CAM、MES、CRM等仅为20%左右,PLM等产品渗透率不足20%。随着国内工业发展,渗透率有望进一步提升。广阔的行业空间给予国内工业软件企业宽广的发展舞台。

  • 2021-03-17
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工业软件行业深度报告132页

工业软件,不仅仅是工业信息化工具。工业软件,不仅涉及到各个工业垂直领域(航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等),同时涉及到工业工艺的各个流程环节(研发、生产、管理、协同等)。工业软件只是一个大的范畴,不同环节对应的工业软件差异比较大,标准化程度也不一样。 “ 工业 ” 和 “ 软件 ” 的相互影响。

  • 2021-03-17
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人工智能专用SoC芯片IP需求分析

目前支持AI计算开发的半导体有独立加速器和 in-memory/near-memory 计算技术两种。独立加速器以某种方式连接到应用处理器,并且有一些应用处理器在设备上添加了神经网络硬件加速。独立加速器可以通过芯片与芯片的互连而实现了将硬件扩展到多个芯片的巨大创新,从而实现最高性能,in-memory 和 near-memory 计算技术主要满足减少能耗需求。

  • 2021-03-16
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CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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