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一种军事代表软件技术状态管理解决方案

针对目前军事代表对软件技术状态管理所面临的技术状态演变过程难以跟踪和控制、技术状态变更过程不受控等诸多问题, 提出了一种军事代表软件技术状态管理解决方案。 方案采用特定算法对软件源代码、目标码文件生成唯一校验码的方式, 对软件技术状态进行唯一标识。通过该校验码能够确定唯一一个软件技术状态。另外, 首次提出了将编译环境纳入配置管理中, 解决了软件源代码与目标码文件之间的一致性问题。

  • 2021-03-20
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中国电信5G工业互联网生态合作白皮书

工业互联网正成为推动新一轮科技革命、产业变革和工业制造企业数字化、智能化转型的重要驱动力量。作为新基建的两项重要内容,5G 和工业互联网正呈现出融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。推进 5G+工业互联网融合,打造 5G+ 工业互联网产业生态,将是第四次工业革命的关键支撑,是实现制造强国、网络强国的必然要求。中国电信依托云网融合优势,建立以云网融合为驱动的云网建设发展体系,加快推进云改数转,推动 5G、边缘计算等新技术为工业企业赋能,加强与产业链的生态合作,助力千行百业进行数字化、智能化转型,促进 5G 与行业融合发展、高质量发展,为实现数字中国、网络强国贡献力量。

  • 2021-03-20
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谱聚类(spectral clustering)原理总结

谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也不复杂。

  • 2021-03-20
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车行业横向评价主要OEM在智舱智驾方面的能力二智能车联谁更有变现潜力

智能车联正成为车企与消费者之间新商业模式的纽带,存量客户变现的全新入口。(1) 传统汽车商业模式面临变革,软件服务逐渐成为主角:特斯拉初步构建 FSD 付费、OTA 付费升级以及高级车联网三大软件创收模式,其中 FSD 成为主要收入来源,特斯拉的成功 倒逼车企争相推出软件服务;(2)传统经销模式改变:传统模式下,车企直面经销商, 无法接受用户端反馈,并与之产生互动。而特斯拉及新势力采取的线上+线下的直销模式 带来用户体验提升,推动传统经销模式变革。在商业模式的变革中,智能车联 APP 凭借 丰富功能和良好的交互体验,成为整车厂触达用户的重要渠道。

  • 2021-03-19
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通信行业科技布局十四五加大5G网络建设报告

中国移动与中国广电在北京签署“G 5G 战略”合作协议,正式启动 G 700MHz 5G 网络共建共享,这是自 2020 年5 5 月中国移动与中国广电签署 5G 共建共享合作框架协议以来两家 在 建设、维护、市场和结算等具体问题达成文本性具体协议 。

  • 2021-03-19
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研究海目星-激光智能自动化迎接产能扩张新周期报告

海目星以黑马的姿态切入动力电池领域,并于近两年取得了突飞猛进的成绩。公司目前应用于动力电池行业的主要产品有高速激光制片机、电池装配线、电芯干燥线等。在动力电池领域,公司作为国内重要的动力电池设备供应商,自成立以来就定位于服务下游各应用场景的龙头企业,专注于优势产品的推广,并不断巩固产品领先性。经过不懈努力,公司客户包括宁德时代、特斯拉、力神、长城汽车、蜂巢能源、中航锂电、亿纬锂能、欣旺达等国内、国际主流动力电池企业。

  • 2021-03-19
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车联网大数据云平台详细搭建方法

5G技术的突破和落地普及,推动了车联网行业的快速发展。车联网的核心在于对海量数据的存储和数据价值的挖掘。针对TB甚至是PB级别的车辆数据,需要借助IT行业的分布式存储和分布式计算的技术。例如,采用Hadoop构建分布式存储平台,使用Spark对海量数据进行分布式计算等。本文主要介绍车联网大数据分布式云存储平台和分布式云计算平台的搭建方法,包括云平台环境配置、Hadop、Hive、Zookeeper、Kafka、Spark等的详细安装步骤。

  • 2021-03-19
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中国区块链产业生态地图报告

区块链是技术整合创新、金融创新、组织方式创新、产业应用创新的多维度创新,以服务实体经济、政务民生以及公共服务等领域为落脚点,以期实现整个地区和产业的资源整合与协同,服务于我国传统产业的数字化转型。

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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