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从零开始,打造属于你的 ChatGPT 机器人!

大家好!我是韩老师。不得不说,最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。前几天,微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge,集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术,带动股价大涨:微软市值一夜飙涨 5450 亿国内外各家大厂也是纷纷跟进,发布或者将要发布与 OpenAI/ChatGPT 对标的 AI 技术。那么,各家大厂都在加大投入 OpenAI/ChatGPT 类似的 AI 技术...

  • 2023-04-26
  • 阅读211

2023年程序员数据报告:全球有 2690 万程序员,近一半不到35岁,Rust是最受期待的编程语言

软件开发行业几乎是发展最快的行业,本报告为大家提供一份最新的程序员行业统计数据列表,帮助大家及时了解当前和未来的趋势,提供一个观察与展望全球程序员生态的交流平台。本报告国内部分根据程序员客栈的数据模型估算而得,全球数据根据Evans Data、GitHub、StackOverflow等网站的报告整理后得出。

  • 2023-04-24
  • 阅读231

【人工智能】人工智能是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学

人工智能人工智能是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学,它既是计算机科学分支,又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互参透而发展起来的综合性学科。人工智能又称智能模拟,是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。它研究和应用的领域包括模拟识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维的机理、数据智能检索等。例如,用计算机模拟人脑的部分功能进行学习、推理、联想和决策;模拟医生给病人诊病的医疗诊断专家系统;机械手与机器人的研

  • 2023-04-24
  • 阅读195

【云原生 | 从零开始学Kubernetes】十九、Kubernetes核心技术Service实战 下

service实战下篇

  • 2023-04-24
  • 阅读181

Day1:环境搭建,访问命令行,简单命令

下载好Vmware15/16以及redhat8.x.ios镜像之后,部署Linux环境(以Vmware15为例)1、部署Linux环境打开下载好的Vmware文件--新建虚拟机选择Red Hat Enterprise Linux 8 64位,下一步命名虚拟机名称以及将虚拟机放到D盘一般设置为2GB虚拟机磁盘大小根据自己电脑情况而定,可以20GB也可以40GB找到自己下载好的redhat...

  • 2023-04-24
  • 阅读249

边缘计算:一文理解云边端协同架构中的高性能云计算、边缘计算、云边协同

综上所诉,云边协同具体涉及到资源、管理和应用协同等多个层面。为了构建灵活、高效的云边协同计算环境,需要在不同层面实现云计算和边缘计算的协同,以优势互补的方式克服云计算和边缘计算中各自存在的缺点,放大云计算与边缘计算的价值。边缘计算至关重要,因为它为改进和创新理念铺平了道路,让企业在企业和工业层面以最大的运营效率、更高的安全性和更好的性能运营。边缘计算在每个垂直行业都是可行的,无论是银行、医疗保健、零售还是采矿。

  • 2023-04-24
  • 阅读255

阿里云物联网Iot设备上下线状态数据流转的设置

要想通过物联网平台实现远程监控设备,那么就要建立监控端设备(比如手机)和被监控端设备的数据交互,在阿里云物联网平台完成这个交互功能的方法就是建立两个设备之间的数据流转,对于设备要流转的物模型数据,阿里云网站上已经有详细的示例介绍,但是对于设备上下线状态的数据流转,网站没有进行详细说明,本人经过摸索,整理成此文,予以记录。...

  • 2023-04-24
  • 阅读208

[ 云计算 | Azure ] Chapter 05 | 核心体系结构之管理组、订阅、资源和资源组以及层次关系

本文主要对如下内容进行讲解:Azure云计算的核心体系结构组件中的:资源、订阅和资源组,以及了解 Azure 资源管理器 (ARM) Azure 中的 “资源”(Resource)是指一种由 Azure 管理的计算资源、存储资源或服务。Azure 资源可以是虚拟机、数据库、存储帐户、应用服务、虚拟网络等等。每个资源都有一个唯一的标识符,并由 Azure 资源管理器 (Azure Resource Manager) 管理。当用户使用 Azure 时,你会购买的服务,比如数据库,或者web托管,或者VM等

  • 2023-04-24
  • 阅读219
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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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