物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术构造一个覆盖世界上万事万物的“InternetofThings”。在这个网络中，物品（商品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别（RFID）技术，通过计算机互联网实现物品（商品）的自动识别和信息的互联与共享
工业经济百图是赛迪顾问股份有限公司基于海量官方宏观经济与工业运行等方面的原始数据，利用大数 据、经济学、统计学及可视化等领域的专业技术组合生成的，能够客观深入、准确及时地反映中国工业 运行动态情况。
在如今市场饱和的现状下，如何寻求新的突破点？这是国内智能手机厂商都在思考的方向。随着物联网、5G 技术的发展，5G 手机、拥抱 IoT 市场，这可能是其中的突破点。
垂直行业工业互联网商业实践分享
我们经常耳闻IT运维工程师凌晨被设备故障的报警短信叫醒，睁着睡意惺忪和爬满黑眼圈的双眼胆颤心惊地坐在电脑旁一边忙着询问“出现啥问题？”，一边打开电脑随时准备救场的“传说”，而此时此刻我深刻理解了这句话。
物联网与连接到互联网的设备息息相关。我们的日常生活中充斥着各种各样的物联网设备。物联网设备与人类生活的密不可分促使了物联网的急速发展。 根据 Statista 的研究报告显示，全球的联网连接设备（也就是物联网设备）数量的增长速度快速而稳定
星火●链网将以代表产业数字化转型的工业互联网为主要应用场景，以网络标识这一-数字化关键资源为突破口,推动区块链的应用发展，实现新基建的引擎作用。星火区块链网络（星火●链网） ,是采用许可公有链构建的区块链标识基础设施；通过内置的标识管理能力向整个接入的区块链网络提供标识基础服务进而提供跨链互通能力。
引入第三方解决方案AMC Health ,通过4G LTE网络,提供远程患者监护服务，配合政府E-rate计划,为学校提供优惠的语音和网络服务,面向幼儿园、中小学和大学,提供数字化学习、校车监控、课堂点名等教育信息化系列应用，基于ThingSpace平台,开展智能交通、车队服务、互联网车险等车联网业务以24亿美元收购车队服务提供商Fleetmatics公司,快速打造车队服务解决方案。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统，由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员，实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。
愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势，在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低，乡村供电提升难以复刻城市
本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中，IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈，其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外，研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话，获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备，话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统，以及CEO的独特角色定位。
当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时，制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题，而是能领会目标、规划路径，并在人类的全面指导与监督下，跨越各类应用执行操作，最终实现目标。
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