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工业互联网的应用

融合网络化协同制造和智能制造,实现覆盖制造全产业链和全生命周期的社会化协同制造。工业互联网应用于制造业的三种先进制造模式的关弱协同制造所对应的制造过程一般具有特定的、 相对固定的协作配套关系,而云制造的协作配套关系是随机的,任务完成随时解除配套关系。

  • 2021-04-25
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风电场工程建设安全文明施工管理方案与细则

多年来,在对电力工程中对风电场的施工越来越重视的背景下,风电场施工建设也进入了快速发展的期间,尽管我国风电场施工建设管理正在不断的完善,但也应看到,风电场施工建设安全管理中存在的风险,我们应对风电场施工建设安全管理做深入的剖析,并提出可行性的解决方案。

  • 2021-04-25
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智能制造系统全景图:机械、计算机、电新、通信

随着我国人力成本不断上升、制造业增长动力持续放缓, 且面临着日益缩短的产品创新周期,以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。

  • 2021-04-25
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亿欧智库2020年中国互联网慢病管理白皮书

慢病已成为危害我国人民健康的头号杀手,慢病管理已上升至我国战略层面。传统慢病管理具有难持续、难预防以及专业性差等痛点。随着互联网技术的发展,互联网慢病管理可弥补传统慢病管理的诸多痛点。

  • 2021-04-25
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破坏内部流程:数字化转型如何影响当今的业务

数字化转型是指通过对数字化技术、流程和能力的集成,以分阶段的方式对组织、行业或生态系统进行文化、组织和运营方面的变革。数字化转型(也称DX或DT)利用技术为各种利益相关者(最广泛意义上的客户)创造价值,创新并获得快速适应变化环境的能力。 数字转型不仅仅是颠覆或技术。它是关于价值、人员、优化以及在需要时通过智能技术和信息快速适应的能力。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「数据工匠」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议, 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46085610/article/details/107704969

  • 2021-04-25
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信创产业深度研究:204页报告深度解析信创产业全景图

华泰证券(华泰计算机)发布的204页深度报告《“信创”(信息技术应用创新)研究框架.pdf》,报告共包含如下五大部分,希望对您有用:1、产业概况:发展背景、推荐节奏、疫情影响;2、产业全景图:终端、云计算全栈架构图、产业链全景图;3、核心环节:CPU、OS、数据库、中间件、办公套件、安全保密;4、主要集团布局:CEC、CETC、华为;信创产业发展史是一部国内基础软硬件企业成长史。疫情之下,信创产业是名副其实的 “新基建”,政府有望加大投入。

  • 2021-04-25
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智慧禅院解决方案

智慧禅院设计定位 采用适度超前、先进、适用、优化组合的成套技术体系,实现建立一个安全、舒适、通信便捷,环境优雅的数字化、网络化、智慧化的景点,满足对公众服务、个性服务的要求 以人为本、以打造智慧禅院为基础,以物联网服务公众创新为中心 多渠道、易办事、高效率、高节能、可复用、智慧化

  • 2021-04-25
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数据和商业思维指导产品迭代增长

产品经理要能对自己的知识进行精细加工,提纯,把知识要能变成自己的思维,产品经理要接触各种人,因此对自己的思维要有一定的驾驭能力。 有了跨学科的知识沉淀,知识跟思维是紧密相关的,一个产品经理除了具备跨学科的知识以后,还应该打造一个属于自己的思维复式框架。这个思维的复式框架是建立在跨学科的知识基础之上的。产品经理的思维应该是网状的,网上的每个节点代表不同领域或学科的知识,产品经理必须具备将各个节点连接起来的基础能力。只有拥有了这样的基础能力,再加上平时的不断实践和思考,才能做到不断创新,才能创造出伟大的产品。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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