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AI走向边缘

人工智能(AI)执行服务、识别模式、学习对象与情况之间的关系并做出决策。新的成熟的技术(例如5G、热效率高、低功耗的AI芯片组和AI本身)提供了一种范式转变,推动了全球监视和IoT传感器市场的发展。

  • 2021-04-25
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基于大数据技术的日志分析平台培训

实时监控:通过多个维度组合出不同的时间序列走势,制作出常见的监控报警展示图。问题分析,通过Kibana的交互式界面可以很快的将异常时间或者事件范围缩小到秒级别或者个位数。能够让你很快就从TB级的数据里看到关键数据以便做出判断。这时候,一些非histogram的其他面板还可能会体现出你意想不到的价值。全局状态下看似很普通的结果,可能在你锁定某个范围的时候发生剧烈的反方向的变化,这时候你就能从这个维度去重点排查。而表格面板则最直观的显示出你最关心的字段,加上排序等功能。入库前字段切分好,对于排错分析真的至关重要。

  • 2021-04-25
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大数据分析—安全

伴随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的迅猛发展,数据正以前所未有的速度不断地增长和积累。人们不禁惊呼,大数据时代已经到来!大数据(Big Data)是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革,同时也拉开了全球网络空间争霸的帷幕。各国相继调整信息安全战略,将大数据置于重要地位,以夺取“信息优势”和“国际话语权".

  • 2021-04-25
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电工仪表行业全面信息化解决方案2013

从仪器仪表制造行业方面来看,其产业链上游企业主要是生产用的铜、铁、铝等生产材料供应商;下游面向其他的生产企业或者直接面向终端客户,而一般情况下所面对的其他生产企业一般为生产设备、汽车等制造企业。

  • 2021-04-25
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互联网之金融行业

在金融监管的情况下,直接融资替代间接融资,资金通过一些新的机构或手段绕开商业银行这个媒介体系输送到需求单位,也称为资金的体外循环.金融深化包括金融市场的完善、金融工具和产品的创新、金融市场的自由进入和退出、混业经营和利率、汇率的市场化等.

  • 2021-04-25
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企业启动5G数字化转型的五大战略

当然,5G在2020年成为了人们关注的焦点。从华为(Huawei)退出英国基础设施建设,到爱立信(Ericsson)领导英国全国范围内的部署,从政治、经济和消费者的角度来看,这肯定是一个讨论的话题。但是,企业如何实现5G的潜力呢?我们读到了很多关于5G将如何改变我们生活的文章,从更快的家庭工作宽带速度到高质量的游戏,但如果说到实施5G战略以实现切实的商业成果,许多高管不知道从哪里开始,这是可以原谅的。

  • 2021-04-25
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大数据基础概述

物联网是一个基于互联网、传统电信网的承载体,让所有与信息相关的物理对象和实物实现互联互通是物联网的基本目的。越来越多的物理对象正在以前所未有的速度连接到互联网,实现了物联.网(IOT) 的概念。这为各行各业提供了丰富的大数据,也为基于大数据的高效决策提供了反馈路径。大数据系统:在大数据服务系统中涌现了大量的不同架构和具体系统,右图给出了一种典型的大数据系统架构.

  • 2021-04-25
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AI 又进阶!除了鉴别 PS 图片,还能一键卸妆!

目前图片篡改识别与妆容迁移方面的应用,还没有非常完善、高效的技术方案。不过根据CV技术的发展趋势,未来AI“火眼金睛”的练成只是时间问题。甚至笔者畅想,视频网站会推出一键还原场景的功能,让用户突破视频特效,看到演员在绿幕前的表演。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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