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国有企业数字化转型橙皮书2021

两大新动能决定了未来新市场：新商业文明中出现了两大新动能：以AI代表的价值创造动能和以新生代人为代表的价值观创造动能。他们分别由不同的要素构成，并决定了未来的市场结构，特别是民营企业的发展空间和国营平台的事业追求。

  • 2021-10-11
  • 阅读272
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  • 38页
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从L1到L5，自动驾驶的“拦路虎”可能是一个数学问题

什么叫做「可认证感知算法」（Certifiable Perception Algorithm）？它对自动驾驶，或其他机器人（Robotics）方向的研究意义是什么？它的研究难点又是什么？ 事实上，「可认证感知算法」最早是一个数学上的概念，在2016年由苏黎世联邦理工学院（ETH）数学系的教授、2018年斯隆研究奖获得者 Afonso S. Bandeira 在“A Note on Probably Certifiably Correct Algorithms”一文中提出。

  • 2021-10-11
  • 阅读244
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  • 12页
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谷歌大脑新研究：强化学习如何学会用声音来观察？

人类已经证明，大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。 相应的，感官替代（sensory substitution）这一天赋也存在人类技能树之中，例如有些天生失明的人能够通过将图像转换成声音学会感知人体轮廓形状的能力。

  • 2021-10-11
  • 阅读251
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  • 8页
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工业互联网园区终端接入自动化技术白皮书

园区作为工业互联网企业集聚区，部署了大量基础设施，为企业用户提供了众多的公共服务。随着物联网和5G通信技术的发展，工业园区的终端数量将会呈现爆发式增长，海量终端的接入自动化就显得尤为重要。同时，终端设备的增多，也使得企业园区变得更加复杂。

  • 2021-10-11
  • 阅读320
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  • 26页
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2021年深度学习哪些方向比较有研究潜力？

深度学习成为近些年来较为热门的领域，算法工程师这一岗位也变得越发的抢手，尽管已经踏入了这一领域但对整体的大环境其实是还不能够准确的把握。从研究方向去看，2021年的深度学习还有哪些方向还是一片蓝海或者比较有研究的潜力呢？

  • 2021-10-09
  • 阅读242
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  • 8页
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AI+时代，未来将会如何被改变

人工智能（AI）近年来的发展可以说包罗万象，几乎涵盖了所有与机器智能化相关的内容。无论是机器人、冰箱、汽车还是软件应用，只要你想让它们变得像人一样聪明，这都属于人工智能的研究与应用范畴。而在日常生活中，AI 几乎充斥着我们触手可及的每个角落。

  • 2021-10-09
  • 阅读248
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美军认知技术发展态势

美军正在大力发展人工智能中的认知技术，认知技术的进步将极大的促进人机融合智能的发展。首先，综述了美军认知技术的发展历史，从自然语言处理、环境感知、机器人自主控制、自主编组协调、人脑与电脑融合、人工智能6个方面，分析其重点发展的关键技术与推进状态。其次分析了其未来发展的重点方向和亟待解决的问题。包括信息获取能力、灰色地带的认知能力等。最后分析得出发展认知技术的重要性。

  • 2021-10-09
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“云智一体”技术与应用解析白皮书——全场景智能视频篇-58页

白皮书深度分析了视频化的挑战，详述了具有“云智一体”独特优势的百度智能云如何通过端边云一体化的智能视频云架构3.0，满足内容高清化、体验沉浸化、分析智能化的视频应用与体验新需求，并介绍了在泛媒体、泛互联网及泛产业等三大行业应用场景中的作用与价值。

  • 2021-10-09
  • 阅读712
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