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AI+时代,未来将会如何被改变

人工智能(AI)近年来的发展可以说包罗万象,几乎涵盖了所有与机器智能化相关的内容。无论是机器人、冰箱、汽车还是软件应用,只要你想让它们变得像人一样聪明,这都属于人工智能的研究与应用范畴。而在日常生活中,AI 几乎充斥着我们触手可及的每个角落。

  • 2021-10-09
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美军认知技术发展态势

美军正在大力发展人工智能中的认知技术,认知技术的进步将极大的促进人机融合智能的发展。首先,综述了美军认知技术的发展历史,从自然语言处理、环境感知、机器人自主控制、自主编组协调、人脑与电脑融合、人工智能6个方面,分析其重点发展的关键技术与推进状态。其次分析了其未来发展的重点方向和亟待解决的问题。包括信息获取能力、灰色地带的认知能力等。最后分析得出发展认知技术的重要性。

  • 2021-10-09
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“云智一体”技术与应用解析白皮书——全场景智能视频篇-58页

白皮书深度分析了视频化的挑战,详述了具有“云智一体”独特优势的百度智能云如何通过端边云一体化的智能视频云架构3.0,满足内容高清化、体验沉浸化、分析智能化的视频应用与体验新需求,并介绍了在泛媒体、泛互联网及泛产业等三大行业应用场景中的作用与价值。

  • 2021-10-09
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数字孪生网络(DTN)白皮书

随着“智慧泛在、数字孪生”的 6G 愿景成为业界共识,数字孪生技术也将在未来网络演进中发挥重要作用。结合数字孪生技术的数字孪生网络(Digital Twin Network)是实现未来自治网络的重要支撑,有望改变现有网络规、建、维、优的既定规则,成为 6G“重塑世界”的关键技术。 本白皮书在业界首次系统阐述了数字孪生网络(DTN)总体架构、关键技术和分级体系,明确数字孪生网络在解决当前网络困境以及满足未来网络演进需求中的重要作用,并从技术需求角度,描述了数字孪生网络在几个典型场景中的应用。

  • 2021-10-08
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电信领域联邦学习技术应用白皮书

目前,以 5G 系统为代表的电信网络已经实现“万物互联”,并将 朝着“万物智联”的目标发展。电信网络利用先进的人工智能技术通 过及时有效地收集、传输、并随时随地学习数据,用于大量创新应用 和智能服务。然而,基于中央服务器与数据中心的机器学习框架正遭 受越来越多的数据隐私和安全挑战,面临巨大的通信开销与算力浪 费。

  • 2021-10-08
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网络安全等级保护解决方案

自网络安全法颁布,成为网络领域的基本法,我国的网络安全进入了一个新时代。新时代的网络安全观:没有网络安全就没有国家安全,网络安全上升为国家战略,成为总体国家安全观的重要组成部分。 信息安全等级保护是党中央国务院决定在信息系统安全领域实施的基本国策,是国家信息安全保障工作的基本制度和基本方法。 等级保护的工作流程包括,定级、备案、建设整改、等级测评。

  • 2021-10-08
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走近大数据

大数据作为一个词语和现象, 在今天已经耳熟能详、脍炙人口。但是,倒退到两年前,我们对此又有多少关注和了解呢?数据无处不在,大数据的影响则正在与日俱增,走近大数据、认识大数 据、应用大数据,对我们把握好这个世界的特点和规律、并科学地决策和抉择,具有重要的现实意义。

  • 2021-10-08
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物联网-物联网搜索

搜索引擎应该利物联网优势,集合多模态信息进行查询。例如用户查询一个地理信息是,搜索引擎不但要查询结果和关键词的匹配程度,还应该能给出与关键词相关的一些周边信息。利用物联网技术可以使搜索引擎的查询结果更精确,更智能,更定制化,满足不同用户的需求,提供更好的用户体验。

  • 2021-10-08
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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中国智能家电市场趋势洞察

市场进入品质驱动新阶段,规 模增长与结构演变并存 中国家电市场正步入从规模扩 张向品质升级的关键转型期。 尽管行业整体保持稳健增长, 但增速放缓与需求结构变化正 推动行业进入深度竞争新阶段。

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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